Snap Finance je tvrtka za financijske usluge i fintech koja potrošačima pomaže rasporediti troškove kupnje putem fleksibilnih planova plaćanja i mogućnosti najma s pravom otkupa. Njezina financijska rješenja podržavaju kupnju u kategorijama kao što su namještaj, madraci, kotači i gume, kućanski uređaji, elektronika i nakit. Snap Finance surađuje s više od 150.000 maloprodajnih partnera u fizičkim trgovinama i na internetu te koristi alternativni pristup procjeni kreditne sposobnosti osmišljen tako da omogući pristup financiranju bez utjecaja na korisnikov FICO rezultat. Tvrtka je osnovana 2012. godine i djeluje na sjecištu potrošačkog financiranja, maloprodaje i tehnologije.
Znanstvenik za podatke III – West Valley City, Utah (hibridno)
Razvijanje prediktivnih modela, eksperimenata i statističkih analiza za poslovanje sa potrošačkim financiranjem tvrtke Snap Finance. Suradnja s prodajnim i B2B marketinškim timovima kako bi se složeni podaci pretvorili u korisne poslovne uvide.
Opis
- Procjenjivati poslovnu uspješnost, nove proizvode i značajke proizvoda kroz eksperimente i analitičke procese
- Planirati analize, prikupljati i tumačiti podatke, sažimati nalaze i jasno predstavljati rezultate
- Objedinjavati višedimenzionalne podatke i provoditi profilne analize radi procjene poslovnog učinka
- Učinkovito obrađivati velike količine podataka na razini transakcija kako bi se dobili korisni nalazi
- Surađivati s dionicima na definiranju poslovnih pitanja, razvoju metodologija rudarenja podataka, analizi skupova podataka i preporučivanju postupaka
- Pratiti najnovije trendove u području novih tehnologija
- Istraživati, modelirati i analizirati velike skupove podataka tehnikama prediktivnog modeliranja
- Izrađivati i provjeravati statističke modele, pružati analitičku podršku i razvijati nove kriterije ili strategije
- Pripremati redovita izvješća za sastanke s ključnim dionicima, obrađivati ad hoc zahtjeve za analizama i provoditi detaljna analitička istraživanja
- Pružati podršku u području znanosti o podacima prodajnim i B2B marketinškim timovima u okruženju potrošačkog financiranja
Zahtjevi
- Tri do pet godina iskustva u znanosti o podacima ili srodnoj ulozi uz primjenu potrebnih vještina
- Magisterij iz statistike, ekonometrije, matematike, fizike, računarstva, kvantitativnih društvenih znanosti, kvantitativnih financija ili srodnog kvantitativnog područja
- Prvostupnička diploma iz navedenog područja može se uzeti u obzir uz snažan skup vještina i značajno iskustvo
- Sposobnost provođenja rigoroznih statističkih analiza, uključujući analizu snage testa, testiranje hipoteza, eksperimentalni dizajn, hijerarhijsko modeliranje te Bayesove i frekventističke metode
- Napredno znanje SQL-a uz sposobnost izdvajanja podataka iz nerelacijskih izvora
- Napredno profesionalno poznavanje metoda klasifikacije, regresije i klasteriranja
- Dokazana sposobnost uvođenja projekata znanosti o podacima iz razvoja u produkciju
- Snažne analitičke vještine s iskustvom izrade redovitih izvješća, obrade ad hoc zahtjeva i izrade detaljnih analiza
- Poznavanje koncepata i praksi potrošačkog financiranja, prodajnih operacija i B2B marketinga
- Stručnost u barem jednom jeziku za modeliranje ili strojno učenje, kao što su R ili Python
- Iskustvo rada s različitim podatkovnim strukturama i bazama podataka, uključujući SQL, NoSQL i grafovske baze podataka
- Poznavanje tehnika velikih podataka kao što su MapReduce, Hadoop, Hive i Apache Spark
Pogodnosti
- Velikodušan plaćeni dopust
- Zdravstveno, dentalno i oftalmološko osiguranje
- 401(k) s doprinosom tvrtke za zaposlenike u SAD-u
- Životno osiguranje koje plaća tvrtka
- Kratkoročno i dugoročno osiguranje od invalidnosti koje plaća tvrtka
- Resursi za mentalno zdravlje i dobrobit
- Plaćeno vrijeme za volontiranje u zajednici
- Pravno osiguranje i druge dodatne mogućnosti
- Kultura utemeljena na vrijednostima s prilikama za razvoj