Ang Snap Finance ay isang kumpanya ng serbisyong pinansyal at fintech na tumutulong sa mga mamimili na hati-hatiin ang gastos ng mga pagbili sa pamamagitan ng mga flexible na plano sa pagbabayad at mga opsyong lease-to-own. Sinusuportahan ng mga solusyon nito sa pagpopondo ang mga pagbili sa iba’t ibang kategorya, kabilang ang muwebles, kutson, gulong at tires, mga appliance, electronics, at alahas. Nakikipagtulungan ang Snap Finance sa mahigit 150,000 retail partner, sa mga tindahan at online, at gumagamit ng alternatibong paraan ng pagsusuri sa pagiging karapat-dapat sa kredito na idinisenyo upang magbigay ng access sa pagpopondo nang hindi naaapektuhan ang FICO score ng customer. Itinatag noong 2012, nagpapatakbo ang kumpanya sa ugnayan ng consumer finance, retail, at teknolohiya.
Siyentista ng Datos III - West Valley City, Utah (Hybrid)
Bumuo ng mga predictive model, eksperimento, at estadistikang pagsusuri para sa consumer finance business ng Snap Finance. Makipagtulungan sa Sales at B2B Marketing upang gawing kapaki-pakinabang na business insights ang kumplikadong datos.
Paglalarawan
- Suriin ang performance ng negosyo, mga bagong produkto, at mga feature ng produkto sa pamamagitan ng mga eksperimento at prosesong analitikal
- Planuhin ang mga pagsusuri, mangalap at magbigay-kahulugan sa datos, ibuod ang mga natuklasan, at malinaw na ipakita ang mga resulta
- Pagsama-samahin ang multidimensional na datos at magsagawa ng profile analysis upang masukat ang epekto sa negosyo
- Mahusay na iproseso ang malalaking volume ng transaction-level data upang makagawa ng mga resultang maaaring aksyunan
- Makipagtulungan sa mga stakeholder upang tukuyin ang mga tanong sa negosyo, bumuo ng mga pamamaraan sa data mining, magsuri ng mga dataset, at magrekomenda ng mga aksyon
- Manatiling napapanahon sa mga umuusbong na trend sa teknolohiya
- Mag-mine, mag-model, at magsuri ng malalaking dataset gamit ang mga predictive modeling technique
- Bumuo at mag-validate ng mga statistical model, magbigay ng analytical support, at bumuo ng mga bagong pamantayan o estratehiya
- Maghanda ng mga regular na ulat para sa mahahalagang stakeholder meeting, humawak ng mga ad hoc analysis request, at maghatid ng detalyadong analytical investigation
- Magbigay ng data science support sa mga team ng Sales at B2B Marketing sa isang consumer finance environment
Mga Kinakailangan
- Tatlo hanggang limang taong karanasan sa data science o kaugnay na tungkuling gumagamit ng mga kinakailangang kasanayan
- Master’s degree sa Statistics, Econometrics, Mathematics, Physics, Computer Science, Quantitative Social Science, Quantitative Finance, o kaugnay na quantitative field
- Maaaring isaalang-alang ang bachelor’s degree sa isa sa mga nabanggit na larangan kung may mahusay na skill set at malaking karanasan
- Kakayahang magsagawa ng mahigpit na statistical analysis, kabilang ang power analysis, hypothesis testing, experimental design, hierarchical modeling, at Bayesian at frequentist methods
- Mahusay na SQL skills na may kakayahang kumuha ng datos mula sa mga non-relational source
- Advanced na propesyonal na kaalaman sa classification, regression, at clustering methods
- Napatunayang kakayahang dalhin ang mga data science project mula development patungo sa production
- Mahusay na analytical skills na may karanasan sa paggawa ng regular na ulat, paghawak ng ad hoc request, at pagbuo ng detalyadong analysis
- Pamilyaridad sa consumer finance, sales operations, at mga konsepto at gawain sa B2B marketing
- Kadalubhasaan sa kahit isang modeling o machine learning language, gaya ng R o Python
- Karanasan sa pagtatrabaho sa iba’t ibang data structure at database, kabilang ang SQL, NoSQL, at graph database
- Kaalaman sa mga big data technique gaya ng MapReduce, Hadoop, Hive, at Apache Spark
Mga Benepisyo
- Malawak na paid time off
- Medical, dental, at vision coverage
- 401(k) na may company match para sa mga empleyado sa US
- Life insurance na sagot ng kumpanya
- Short- at long-term disability coverage na sagot ng kumpanya
- Mga resource para sa mental health at wellness
- Bayad na oras ng kumpanya para sa volunteer work sa komunidad
- Legal coverage at iba pang supplemental option
- Culture na nakabatay sa mga pagpapahalaga na may mga oportunidad sa pag-unlad