A Snap Finance é uma empresa de serviços financeiros e tecnologia financeira que ajuda os consumidores a distribuir o custo de suas compras por meio de planos de pagamento flexíveis e opções de aluguel com opção de compra. Suas soluções de financiamento apoiam compras em categorias como móveis, colchões, rodas e pneus, eletrodomésticos, eletrônicos e joias. A Snap Finance trabalha com mais de 150.000 parceiros varejistas, tanto em lojas físicas quanto on-line, e utiliza uma abordagem alternativa para avaliar a capacidade de crédito, desenvolvida para oferecer acesso a financiamento sem afetar a pontuação FICO do cliente. Fundada em 2012, a empresa atua na interseção entre finanças para consumidores, varejo e tecnologia.
Cientista de Dados III - West Valley City, Utah (Híbrido)
Desenvolva modelos preditivos, experimentos e análises estatísticas para o negócio de financiamento ao consumidor da Snap Finance. Trabalhe com as equipes de Vendas e Marketing B2B para transformar dados complexos em insights acionáveis para o negócio.
Descrição
- Avaliar o desempenho do negócio, novos produtos e funcionalidades de produtos por meio de experimentos e processos analíticos
- Planejar análises, coletar e interpretar dados, resumir descobertas e apresentar resultados com clareza
- Agregar dados multidimensionais e realizar análises de perfil para avaliar o impacto no negócio
- Processar grandes volumes de dados em nível transacional com eficiência para gerar conclusões acionáveis
- Trabalhar com as partes interessadas para definir questões de negócio, desenvolver metodologias de mineração de dados, analisar conjuntos de dados e recomendar ações
- Manter-se atualizado sobre tendências tecnológicas emergentes
- Explorar, modelar e analisar grandes conjuntos de dados usando técnicas de modelagem preditiva
- Construir e validar modelos estatísticos, oferecer suporte analítico e desenvolver novos critérios ou estratégias
- Preparar relatórios recorrentes para reuniões com as principais partes interessadas, atender solicitações de análises ad hoc e realizar investigações analíticas detalhadas
- Oferecer suporte de ciência de dados às equipes de Vendas e Marketing B2B em um ambiente de financiamento ao consumidor
Requisitos
- De três a cinco anos de experiência em ciência de dados ou em uma função relacionada que utilize as habilidades exigidas
- Mestrado em Estatística, Econometria, Matemática, Física, Ciência da Computação, Ciências Sociais Quantitativas, Finanças Quantitativas ou área quantitativa relacionada
- Um diploma de bacharelado em uma das áreas listadas pode ser considerado com um conjunto sólido de habilidades e experiência substancial
- Capacidade de realizar análises estatísticas rigorosas, incluindo análise de poder, testes de hipóteses, desenho experimental, modelagem hierárquica e métodos bayesianos e frequentistas
- Sólidos conhecimentos de SQL e capacidade de extrair dados de fontes não relacionais
- Conhecimento profissional avançado de métodos de classificação, regressão e agrupamento
- Capacidade comprovada de levar projetos de ciência de dados do desenvolvimento à produção
- Sólidas habilidades analíticas, com experiência na criação de relatórios recorrentes, atendimento a solicitações ad hoc e produção de análises detalhadas
- Familiaridade com conceitos e práticas de financiamento ao consumidor, operações de vendas e marketing B2B
- Domínio de pelo menos uma linguagem de modelagem ou aprendizado de máquina, como R ou Python
- Experiência trabalhando com diversas estruturas de dados e bancos de dados, incluindo SQL, NoSQL e bancos de dados de grafos
- Conhecimento de técnicas de big data, como MapReduce, Hadoop, Hive e Apache Spark
Benefícios
- Amplo período de folga remunerada
- Cobertura médica, odontológica e oftalmológica
- Plano 401(k) com contribuição da empresa para funcionários nos EUA
- Seguro de vida pago pela empresa
- Cobertura de invalidez de curto e longo prazo paga pela empresa
- Recursos de saúde mental e bem-estar
- Tempo remunerado pela empresa para trabalho voluntário comunitário
- Cobertura jurídica e outras opções complementares
- Cultura baseada em valores com oportunidades de crescimento