Snap Finance là công ty dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính, giúp người tiêu dùng chia nhỏ chi phí mua sắm thông qua các kế hoạch thanh toán linh hoạt và lựa chọn thuê để sở hữu. Các giải pháp tài chính của công ty hỗ trợ mua nhiều loại sản phẩm, bao gồm nội thất, nệm, mâm và lốp xe, thiết bị gia dụng, đồ điện tử và trang sức. Snap Finance hợp tác với hơn 150.000 đối tác bán lẻ tại cửa hàng và trực tuyến, đồng thời áp dụng phương pháp đánh giá khả năng tín dụng thay thế nhằm giúp người tiêu dùng tiếp cận nguồn tài chính mà không ảnh hưởng đến điểm FICO. Được thành lập vào năm 2012, công ty hoạt động tại giao điểm của lĩnh vực tài chính tiêu dùng, bán lẻ và công nghệ.
Nhà khoa học dữ liệu cấp III - Thành phố West Valley, Utah (Kết hợp)
Phát triển các mô hình dự đoán, thử nghiệm và phân tích thống kê cho hoạt động tài chính tiêu dùng của Snap Finance. Phối hợp với các nhóm Kinh doanh và Tiếp thị B2B để chuyển hóa dữ liệu phức tạp thành những hiểu biết kinh doanh có thể hành động.
Mô tả
- Đánh giá hiệu quả kinh doanh, sản phẩm mới và tính năng sản phẩm thông qua các thử nghiệm và quy trình phân tích
- Lập kế hoạch phân tích, thu thập và diễn giải dữ liệu, tóm tắt các phát hiện và trình bày kết quả rõ ràng
- Tổng hợp dữ liệu đa chiều và thực hiện phân tích hồ sơ để đánh giá tác động kinh doanh
- Xử lý hiệu quả khối lượng lớn dữ liệu ở cấp độ giao dịch để tạo ra các phát hiện có thể hành động
- Làm việc với các bên liên quan để xác định câu hỏi kinh doanh, xây dựng phương pháp khai phá dữ liệu, phân tích các tập dữ liệu và đề xuất hành động
- Cập nhật các xu hướng công nghệ mới nổi
- Khai phá, lập mô hình và phân tích các tập dữ liệu lớn bằng các kỹ thuật mô hình hóa dự đoán
- Xây dựng và xác thực các mô hình thống kê, cung cấp hỗ trợ phân tích và phát triển các tiêu chí hoặc chiến lược mới
- Chuẩn bị các báo cáo định kỳ cho các cuộc họp với các bên liên quan chủ chốt, xử lý yêu cầu phân tích phát sinh và thực hiện các cuộc điều tra phân tích chi tiết
- Cung cấp hỗ trợ khoa học dữ liệu cho các nhóm Kinh doanh và Tiếp thị B2B trong môi trường tài chính tiêu dùng
Yêu cầu
- Có từ ba đến năm năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu hoặc vai trò liên quan có sử dụng các kỹ năng cần thiết
- Bằng thạc sĩ về Thống kê, Kinh tế lượng, Toán học, Vật lý, Khoa học máy tính, Khoa học xã hội định lượng, Tài chính định lượng hoặc lĩnh vực định lượng liên quan
- Có thể xem xét bằng cử nhân trong một lĩnh vực được liệt kê nếu ứng viên có bộ kỹ năng vững vàng và kinh nghiệm đáng kể
- Có khả năng thực hiện các phân tích thống kê nghiêm ngặt, bao gồm phân tích lực thống kê, kiểm định giả thuyết, thiết kế thí nghiệm, mô hình phân cấp cùng các phương pháp Bayesian và tần suất
- Kỹ năng SQL vững vàng, có khả năng trích xuất dữ liệu từ các nguồn phi quan hệ
- Kiến thức chuyên môn nâng cao về các phương pháp phân loại, hồi quy và phân cụm
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc đưa các dự án khoa học dữ liệu từ giai đoạn phát triển vào môi trường sản xuất
- Kỹ năng phân tích tốt, có kinh nghiệm xây dựng báo cáo định kỳ, xử lý yêu cầu phát sinh và thực hiện các phân tích chi tiết
- Quen thuộc với các khái niệm và thực tiễn về tài chính tiêu dùng, vận hành bán hàng và tiếp thị B2B
- Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập mô hình hoặc học máy, chẳng hạn như R hoặc Python
- Có kinh nghiệm làm việc với nhiều cấu trúc dữ liệu và cơ sở dữ liệu khác nhau, bao gồm SQL, NoSQL và cơ sở dữ liệu đồ thị
- Có kiến thức về các kỹ thuật dữ liệu lớn như MapReduce, Hadoop, Hive và Apache Spark
Phúc lợi
- Thời gian nghỉ có lương hậu hĩnh
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực
- Kế hoạch 401(k) với khoản đóng góp đối ứng của công ty dành cho nhân viên tại Hoa Kỳ
- Bảo hiểm nhân thọ do công ty chi trả
- Bảo hiểm khuyết tật ngắn hạn và dài hạn do công ty chi trả
- Các nguồn lực hỗ trợ sức khỏe tinh thần và thể chất
- Thời gian tình nguyện phục vụ cộng đồng do công ty chi trả
- Bảo hiểm pháp lý và các lựa chọn bổ sung khác
- Văn hóa dựa trên các giá trị, cùng cơ hội phát triển