Snap Finance es una empresa de servicios financieros y tecnología financiera que ayuda a los consumidores a distribuir el costo de sus compras mediante planes de pago flexibles y opciones de arrendamiento con opción de compra. Sus soluciones de financiación facilitan compras en categorías como muebles, colchones, ruedas y neumáticos, electrodomésticos, productos electrónicos y joyería. Snap Finance trabaja con más de 150.000 comercios asociados, tanto en tiendas físicas como en línea, y utiliza un enfoque alternativo para evaluar la solvencia diseñado para ofrecer acceso a financiación sin afectar la puntuación FICO del cliente. Fundada en 2012, la empresa opera en la intersección de las finanzas para consumidores, el comercio minorista y la tecnología.
Científico/a de Datos III - West Valley City, Utah (Híbrido)
Desarrolla modelos predictivos, experimentos y análisis estadísticos para el negocio de financiación al consumo de Snap Finance. Colabora con Ventas y Marketing B2B para convertir datos complejos en información empresarial práctica.
Descripción
- Evalúa el rendimiento empresarial, los nuevos productos y las funcionalidades de los productos mediante experimentos y procesos analíticos
- Planifica análisis, recopila e interpreta datos, resume conclusiones y presenta los resultados con claridad
- Agrega datos multidimensionales y realiza análisis de perfiles para evaluar el impacto empresarial
- Procesa eficientemente grandes volúmenes de datos a nivel de transacción para generar conclusiones prácticas
- Colabora con las partes interesadas para definir preguntas empresariales, desarrollar metodologías de minería de datos, analizar conjuntos de datos y recomendar acciones
- Mantente al día de las tendencias tecnológicas emergentes
- Extrae, modela y analiza grandes conjuntos de datos mediante técnicas de modelado predictivo
- Construye y valida modelos estadísticos, proporciona apoyo analítico y desarrolla nuevos criterios o estrategias
- Prepara informes periódicos para reuniones con partes interesadas clave, atiende solicitudes de análisis ad hoc y realiza investigaciones analíticas detalladas
- Proporciona apoyo de ciencia de datos a los equipos de Ventas y Marketing B2B en un entorno de financiación al consumo
Requisitos
- De tres a cinco años de experiencia en ciencia de datos o en un puesto relacionado que utilice las competencias requeridas
- Maestría en Estadística, Econometría, Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación, Ciencias Sociales Cuantitativas, Finanzas Cuantitativas u otro campo cuantitativo relacionado
- Se puede considerar una licenciatura en uno de los campos indicados si se cuenta con un sólido conjunto de competencias y amplia experiencia
- Capacidad para realizar análisis estadísticos rigurosos, incluidos análisis de potencia, pruebas de hipótesis, diseño experimental, modelado jerárquico y métodos bayesianos y frecuentistas
- Sólidos conocimientos de SQL y capacidad para extraer datos de fuentes no relacionales
- Conocimientos profesionales avanzados de métodos de clasificación, regresión y agrupamiento
- Capacidad demostrada para llevar proyectos de ciencia de datos desde el desarrollo hasta producción
- Sólidas competencias analíticas y experiencia creando informes periódicos, atendiendo solicitudes ad hoc y elaborando análisis detallados
- Familiaridad con los conceptos y las prácticas de financiación al consumo, operaciones de ventas y marketing B2B
- Dominio de al menos un lenguaje de modelado o aprendizaje automático, como R o Python
- Experiencia trabajando con diversas estructuras de datos y bases de datos, incluidas bases SQL, NoSQL y de grafos
- Conocimientos de técnicas de big data como MapReduce, Hadoop, Hive y Apache Spark
Beneficios
- Amplio tiempo libre remunerado
- Cobertura médica, dental y oftalmológica
- Plan 401(k) con aportación de la empresa para empleados en EE. UU.
- Seguro de vida pagado por la empresa
- Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo pagada por la empresa
- Recursos de salud mental y bienestar
- Tiempo de voluntariado pagado por la empresa para servicio comunitario
- Cobertura legal y otras opciones complementarias
- Cultura basada en valores con oportunidades de crecimiento