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Snap Finance
Snap Finance
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BCommercio al dettaglioFinanzaFintech
Snap Finance è un’azienda di servizi finanziari e tecnologia finanziaria che aiuta i consumatori a distribuire il costo degli acquisti attraverso piani di pagamento flessibili e opzioni di leasing con riscatto. Le sue soluzioni di finanziamento supportano acquisti in categorie tra cui mobili, materassi, ruote e pneumatici, elettrodomestici, prodotti elettronici e gioielli. Snap Finance collabora con oltre 150.000 partner commerciali, sia nei negozi fisici sia online, e utilizza un approccio alternativo per valutare l’affidabilità creditizia, progettato per offrire accesso al finanziamento senza influire sul punteggio FICO del cliente. Fondata nel 2012, l’azienda opera all’intersezione tra finanza al consumo, commercio al dettaglio e tecnologia.
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Offerte dell’azienda

Data Scientist III - West Valley City, Utah (Ibrido)

Sviluppa modelli predittivi, esperimenti e analisi statistiche per l’attività di finanziamento al consumo di Snap Finance. Collabora con i team Vendite e Marketing B2B per trasformare dati complessi in informazioni utili per il business.

USStati UnitiUTUtahIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientist
ApacheHadoopPythonSparkSQL

Descrizione

  • Valutare le performance aziendali, i nuovi prodotti e le funzionalità dei prodotti attraverso esperimenti e processi analitici
  • Pianificare le analisi, raccogliere e interpretare i dati, riassumere i risultati e presentare chiaramente le conclusioni
  • Aggregare dati multidimensionali e condurre analisi dei profili per valutare l’impatto sul business
  • Elaborare in modo efficiente grandi volumi di dati a livello di transazione per produrre risultati utilizzabili
  • Collaborare con gli stakeholder per definire le domande di business, sviluppare metodologie di data mining, analizzare i dataset e raccomandare azioni
  • Rimanere aggiornati sulle tendenze tecnologiche emergenti
  • Esplorare, modellare e analizzare grandi dataset utilizzando tecniche di modellazione predittiva
  • Costruire e validare modelli statistici, fornire supporto analitico e sviluppare nuovi criteri o strategie
  • Preparare report ricorrenti per le riunioni con gli stakeholder principali, gestire richieste di analisi ad hoc e realizzare indagini analitiche dettagliate
  • Fornire supporto in ambito data science ai team Vendite e Marketing B2B in un contesto di finanziamento al consumo

Requisiti

  • Da tre a cinque anni di esperienza nella data science o in un ruolo correlato che utilizzi le competenze richieste
  • Laurea magistrale in Statistica, Econometria, Matematica, Fisica, Informatica, Scienze sociali quantitative, Finanza quantitativa o in un campo quantitativo correlato
  • È possibile prendere in considerazione una laurea triennale o equivalente in uno dei campi indicati, se accompagnata da solide competenze e un’esperienza sostanziale
  • Capacità di eseguire analisi statistiche rigorose, tra cui analisi della potenza, test delle ipotesi, progettazione sperimentale, modellazione gerarchica e metodi bayesiani e frequentisti
  • Solide competenze in SQL e capacità di estrarre dati da fonti non relazionali
  • Conoscenza professionale avanzata dei metodi di classificazione, regressione e clustering
  • Capacità comprovata di portare i progetti di data science dallo sviluppo alla produzione
  • Solide capacità analitiche, con esperienza nella creazione di report ricorrenti, nella gestione di richieste ad hoc e nella produzione di analisi dettagliate
  • Familiarità con i concetti e le pratiche del finanziamento al consumo, delle operations commerciali e del marketing B2B
  • Padronanza di almeno un linguaggio di modellazione o machine learning, come R o Python
  • Esperienza con strutture dati e database diversi, inclusi database SQL, NoSQL e a grafo
  • Conoscenza di tecniche di big data come MapReduce, Hadoop, Hive e Apache Spark

Benefit

  • Ampio periodo di ferie retribuite
  • Copertura medica, dentistica e oculistica
  • Piano 401(k) con contributo aziendale per i dipendenti negli Stati Uniti
  • Assicurazione sulla vita a carico dell’azienda
  • Copertura per invalidità a breve e lungo termine a carico dell’azienda
  • Risorse per la salute mentale e il benessere
  • Tempo retribuito dall’azienda per attività di volontariato a favore della comunità
  • Copertura legale e altre opzioni integrative
  • Cultura basata sui valori con opportunità di crescita

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