
Snap Finance — компанія у сфері фінансових послуг і фінтеху, яка допомагає споживачам розподіляти вартість покупок за допомогою гнучких планів платежів і варіантів оренди з подальшим викупом. Її фінансові рішення дають змогу купувати меблі, матраци, колеса й шини, побутову техніку, електроніку та ювелірні вироби. Snap Finance співпрацює з понад 150 000 роздрібних партнерів у звичайних магазинах та онлайн і використовує альтернативний підхід до оцінювання кредитоспроможності, розроблений для забезпечення доступу до фінансування без впливу на бал FICO клієнта. Заснована у 2012 році компанія працює на перетині споживчого фінансування, роздрібної торгівлі та технологій.
Дата-сайєнтист III — Вест-Веллі-Сіті, штат Юта (гібридний формат)
Розробляйте прогностичні моделі, проводьте експерименти та статистичний аналіз для бізнесу Snap Finance у сфері споживчого фінансування. Співпрацюйте з відділами продажів і B2B-маркетингу, перетворюючи складні дані на практичні бізнес-ідеї.
Опис
- Оцінюйте ефективність бізнесу, нові продукти та функції продуктів за допомогою експериментів і аналітичних процесів
- Плануйте аналіз, збирайте та інтерпретуйте дані, узагальнюйте результати й чітко презентуйте висновки
- Агрегуйте багатовимірні дані та проводьте профільний аналіз для оцінювання впливу на бізнес
- Ефективно обробляйте великі обсяги даних на рівні транзакцій, щоб отримувати практичні висновки
- Працюйте із зацікавленими сторонами: визначайте бізнес-питання, розробляйте методології інтелектуального аналізу даних, аналізуйте набори даних і рекомендуйте дії
- Стежте за новими тенденціями в технологіях
- Видобувайте, моделюйте й аналізуйте великі набори даних із використанням методів прогностичного моделювання
- Створюйте та перевіряйте статистичні моделі, надавайте аналітичну підтримку й розробляйте нові критерії або стратегії
- Готуйте регулярні звіти для зустрічей із ключовими зацікавленими сторонами, обробляйте разові запити на аналіз і проводьте детальні аналітичні дослідження
- Надавайте підтримку у сфері науки про дані командам продажів і B2B-маркетингу в середовищі споживчого фінансування
Вимоги
- Від трьох до п’яти років досвіду в галузі науки про дані або на аналогічній посаді з використанням необхідних навичок
- Ступінь магістра зі статистики, економетрики, математики, фізики, комп’ютерних наук, кількісних соціальних наук, кількісних фінансів або іншої кількісної дисципліни
- Ступінь бакалавра в одній із перелічених галузей може розглядатися за наявності сильного набору навичок і значного досвіду
- Здатність проводити ретельний статистичний аналіз, зокрема аналіз статистичної потужності, перевірку гіпотез, планування експериментів, ієрархічне моделювання, а також байєсівські та частотні методи
- Високий рівень володіння SQL і здатність видобувати дані з нереляційних джерел
- Поглиблені професійні знання методів класифікації, регресії та кластеризації
- Підтверджена здатність переводити проєкти у сфері науки про дані з розробки в промислову експлуатацію
- Сильні аналітичні навички та досвід створення регулярних звітів, обробки разових запитів і підготовки детального аналізу
- Знання концепцій і практик споживчого фінансування, операцій продажів і B2B-маркетингу
- Експертне володіння щонайменше однією мовою моделювання або машинного навчання, наприклад R чи Python
- Досвід роботи з різними структурами даних і базами даних, зокрема SQL, NoSQL і графовими базами даних
- Знання технологій роботи з великими даними, таких як MapReduce, Hadoop, Hive та Apache Spark
Переваги
- Щедра оплачувана відпустка
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
- План 401(k) із внесками компанії для працівників у США
- Страхування життя за рахунок компанії
- Короткострокове та довгострокове страхування непрацездатності за рахунок компанії
- Ресурси для підтримки психічного здоров’я та добробуту
- Оплачуваний компанією час для волонтерської діяльності на користь громади
- Юридичне страхування та інші додаткові програми
- Культура, заснована на цінностях, із можливостями професійного розвитку