Snap Finance to firma z sektora usług finansowych i fintechu, która pomaga konsumentom rozłożyć koszt zakupów dzięki elastycznym planom płatności oraz opcjom najmu z możliwością późniejszego wykupu. Jej rozwiązania finansowe umożliwiają zakupy obejmujące między innymi meble, materace, koła i opony, sprzęt AGD, elektronikę oraz biżuterię. Snap Finance współpracuje z ponad 150 000 partnerów detalicznych, zarówno w sklepach stacjonarnych, jak i online, oraz stosuje alternatywną metodę oceny zdolności kredytowej, której celem jest zapewnienie dostępu do finansowania bez wpływu na wynik FICO klienta. Firma została założona w 2012 roku i działa na styku finansowania konsumenckiego, handlu detalicznego oraz technologii.
Starszy specjalista ds. analizy danych III — West Valley City, Utah (praca hybrydowa)
Twórz modele predykcyjne, prowadź eksperymenty i analizy statystyczne dla biznesu Snap Finance w sektorze finansowania konsumenckiego. Współpracuj z zespołami sprzedaży i marketingu B2B, przekuwając złożone dane w praktyczne wnioski biznesowe.
Opis
- Oceniaj wyniki biznesowe, nowe produkty i funkcje produktów za pomocą eksperymentów oraz procesów analitycznych
- Planuj analizy, zbieraj i interpretuj dane, podsumowuj wyniki oraz jasno prezentuj wnioski
- Agreguj wielowymiarowe dane i przeprowadzaj analizy profilowe w celu oceny wpływu na biznes
- Sprawnie przetwarzaj duże ilości danych na poziomie transakcji, aby uzyskiwać praktyczne wnioski
- Współpracuj z interesariuszami w celu definiowania pytań biznesowych, opracowywania metod analizy danych, analizowania zbiorów danych i rekomendowania działań
- Śledź najnowsze trendy technologiczne
- Pozyskuj, modeluj i analizuj duże zbiory danych z wykorzystaniem technik modelowania predykcyjnego
- Twórz i waliduj modele statystyczne, zapewniaj wsparcie analityczne oraz opracowuj nowe kryteria lub strategie
- Przygotowuj cykliczne raporty na spotkania z kluczowymi interesariuszami, obsługuj doraźne prośby o analizy i przeprowadzaj szczegółowe badania analityczne
- Zapewniaj wsparcie z zakresu data science zespołom sprzedaży i marketingu B2B w środowisku finansowania konsumenckiego
Wymagania
- Od trzech do pięciu lat doświadczenia w data science lub na podobnym stanowisku z wykorzystaniem wymaganych umiejętności
- Tytuł magistra statystyki, ekonometrii, matematyki, fizyki, informatyki, ilościowych nauk społecznych, finansów ilościowych lub pokrewnej dziedziny ilościowej
- Wykształcenie licencjackie lub inżynierskie w jednej z wymienionych dziedzin może zostać uwzględnione przy wysokim poziomie umiejętności i znaczącym doświadczeniu
- Umiejętność prowadzenia rygorystycznych analiz statystycznych, w tym analizy mocy testu, testowania hipotez, projektowania eksperymentów, modelowania hierarchicznego oraz metod bayesowskich i frekwentystycznych
- Bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność pozyskiwania danych ze źródeł nierelacyjnych
- Zaawansowana wiedza zawodowa z zakresu metod klasyfikacji, regresji i klasteryzacji
- Udowodniona zdolność wdrażania projektów data science z etapu rozwoju do środowiska produkcyjnego
- Silne umiejętności analityczne oraz doświadczenie w tworzeniu cyklicznych raportów, obsłudze doraźnych próśb i przygotowywaniu szczegółowych analiz
- Znajomość koncepcji i praktyk związanych z finansowaniem konsumenckim, operacjami sprzedażowymi i marketingiem B2B
- Biegłość w co najmniej jednym języku modelowania lub uczenia maszynowego, takim jak R lub Python
- Doświadczenie w pracy z różnymi strukturami danych i bazami danych, w tym SQL, NoSQL i bazami grafowymi
- Znajomość technik przetwarzania dużych zbiorów danych, takich jak MapReduce, Hadoop, Hive i Apache Spark
Benefity
- Duży wymiar płatnego urlopu
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Plan 401(k) z dopłatą firmy dla pracowników w USA
- Ubezpieczenie na życie opłacane przez firmę
- Krótkoterminowe i długoterminowe ubezpieczenie od niezdolności do pracy opłacane przez firmę
- Zasoby wspierające zdrowie psychiczne i dobre samopoczucie
- Płatny czas na wolontariat na rzecz społeczności
- Ochrona prawna i inne dodatkowe opcje
- Kultura oparta na wartościach z możliwościami rozwoju