Snap Finance는 유연한 결제 플랜과 리스 후 소유 옵션을 통해 소비자가 구매 비용을 분할해 부담할 수 있도록 지원하는 금융 서비스 및 핀테크 기업입니다. 이 회사의 금융 솔루션은 가구, 매트리스, 휠과 타이어, 가전제품, 전자제품, 보석류 등 다양한 품목의 구매를 지원합니다. Snap Finance는 오프라인 매장과 온라인을 합쳐 15만 곳이 넘는 소매 파트너와 협력하며, 고객의 FICO 점수에 영향을 주지 않고 금융 이용 기회를 제공하도록 설계된 대안적 신용도 평가 방식을 사용합니다. 2012년에 설립된 이 회사는 소비자 금융, 소매업, 기술이 만나는 영역에서 사업을 운영하고 있습니다.
데이터 과학자 III - 유타주 웨스트밸리시티(하이브리드)
Snap Finance의 소비자 금융 사업을 위한 예측 모델, 실험 및 통계 분석을 개발합니다. 영업 및 B2B 마케팅 팀과 협력하여 복잡한 데이터를 실행 가능한 비즈니스 인사이트로 전환합니다.
설명
- 실험과 분석 프로세스를 통해 비즈니스 성과, 신제품 및 제품 기능을 평가
- 분석을 계획하고 데이터를 수집·해석하며 결과를 요약하고 명확하게 제시
- 다차원 데이터를 집계하고 프로파일 분석을 수행하여 비즈니스 영향을 평가
- 대량의 거래 수준 데이터를 효율적으로 처리하여 실행 가능한 결과를 도출
- 이해관계자와 협력하여 비즈니스 질문을 정의하고 데이터 마이닝 방법론을 개발하며 데이터세트를 분석하고 조치를 제안
- 신흥 기술 동향을 지속적으로 파악
- 예측 모델링 기법을 사용하여 대규모 데이터세트를 마이닝하고 모델링하며 분석
- 통계 모델을 구축하고 검증하며 분석을 지원하고 새로운 기준이나 전략을 개발
- 주요 이해관계자 회의를 위한 정기 보고서를 작성하고 임시 분석 요청을 처리하며 상세한 분석 조사를 수행
- 소비자 금융 환경에서 영업 및 B2B 마케팅 팀에 데이터 과학 지원 제공
지원 자격
- 데이터 과학 또는 필수 기술을 사용하는 관련 직무에서 3~5년의 경력
- 통계학, 계량경제학, 수학, 물리학, 컴퓨터 과학, 정량 사회과학, 정량 금융 또는 관련 정량 분야의 석사 학위
- 명시된 분야의 학사 학위를 보유하고 뛰어난 기술과 풍부한 경험을 갖춘 경우 고려 가능
- 검정력 분석, 가설 검정, 실험 설계, 계층적 모델링, 베이지안 및 빈도주의 방법을 포함한 엄격한 통계 분석 수행 능력
- 비관계형 소스에서 데이터를 추출할 수 있는 뛰어난 SQL 기술
- 분류, 회귀 및 클러스터링 방법에 대한 고급 전문 지식
- 데이터 과학 프로젝트를 개발 단계에서 프로덕션으로 전환한 입증된 역량
- 정기 보고서 작성, 임시 요청 처리 및 상세 분석 수행 경험을 갖춘 뛰어난 분석 능력
- 소비자 금융, 영업 운영 및 B2B 마케팅 개념과 관행에 대한 이해
- R 또는 Python과 같은 모델링 또는 머신러닝 언어 중 하나 이상에 대한 전문성
- SQL, NoSQL 및 그래프 데이터베이스를 포함한 다양한 데이터 구조와 데이터베이스 작업 경험
- MapReduce, Hadoop, Hive 및 Apache Spark와 같은 빅데이터 기술에 대한 지식
복리후생
- 충분한 유급 휴가
- 의료, 치과 및 안과 보장
- 미국 직원을 위한 회사 매칭 401(k)
- 회사 부담 생명보험
- 회사 부담 단기 및 장기 장애 보험
- 정신 건강 및 웰니스 리소스
- 지역사회 봉사를 위한 회사 지원 자원봉사 시간
- 법률 보장 및 기타 추가 옵션
- 성장 기회를 제공하는 가치 중심의 기업 문화
