Snap Finance
Snap Finance
Snap Finance ir finanšu pakalpojumu un finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas palīdz patērētājiem sadalīt pirkumu izmaksas, izmantojot elastīgus maksājumu plānus un nomas ar izpirkuma iespēju risinājumus. Tā finansēšanas risinājumi atbalsta pirkumus dažādās kategorijās, tostarp mēbelēm, matračiem, diskiem un riepām, sadzīves tehnikai, elektronikai un juvelierizstrādājumiem. Snap Finance sadarbojas ar vairāk nekā 150 000 mazumtirdzniecības partneru gan veikalos, gan tiešsaistē un izmanto alternatīvu kredītspējas novērtēšanas pieeju, kas izstrādāta, lai nodrošinātu piekļuvi finansējumam, neietekmējot klienta FICO rādītāju. Uzņēmums, kas dibināts 2012. gadā, darbojas patērētāju finansēšanas, mazumtirdzniecības un tehnoloģiju krustpunktā.

III datu zinātnieks – West Valley City, Jūta (hibrīddarbs)

Izstrādājiet prognozēšanas modeļus, eksperimentus un statistiskās analīzes uzņēmuma Snap Finance patērētāju finansēšanas biznesam. Sadarbojieties ar pārdošanas un B2B mārketinga komandām, lai sarežģītus datus pārvērstu praktiski izmantojamās biznesa atziņās.

Apraksts

  • Izvērtējiet biznesa rezultātus, jaunus produktus un produktu funkcijas, izmantojot eksperimentus un analītiskos procesus
  • Plānojiet analīzes, apkopojiet un interpretējiet datus, apkopojiet secinājumus un skaidri prezentējiet rezultātus
  • Apvienojiet daudzdimensiju datus un veiciet profilu analīzes, lai novērtētu ietekmi uz biznesu
  • Efektīvi apstrādājiet lielus darījumu līmeņa datu apjomus, lai iegūtu praktiski izmantojamus secinājumus
  • Sadarbojieties ar ieinteresētajām pusēm, lai definētu biznesa jautājumus, izstrādātu datu ieguves metodikas, analizētu datu kopas un ieteiktu rīcību
  • Sekojiet jaunākajām tehnoloģiju tendencēm
  • Iegūstiet, modelējiet un analizējiet lielas datu kopas, izmantojot prognozēšanas modelēšanas metodes
  • Veidojiet un validējiet statistiskos modeļus, sniedziet analītisku atbalstu un izstrādājiet jaunus kritērijus vai stratēģijas
  • Sagatavojiet regulārus pārskatus svarīgām ieinteresēto pušu sanāksmēm, apstrādājiet ad hoc analīzes pieprasījumus un veiciet detalizētus analītiskos pētījumus
  • Sniedziet datu zinātnes atbalstu pārdošanas un B2B mārketinga komandām patērētāju finansēšanas vidē

Prasības

  • Trīs līdz piecu gadu pieredze datu zinātnē vai saistītā amatā, kurā tiek izmantotas nepieciešamās prasmes
  • Maģistra grāds statistikā, ekonometrijā, matemātikā, fizikā, datorzinātnēs, kvantitatīvajās sociālajās zinātnēs, kvantitatīvajās finansēs vai saistītā kvantitatīvā jomā
  • Bakalaura grāds kādā no norādītajām jomām var tikt ņemts vērā, ja kandidātam ir spēcīgas prasmes un ievērojama pieredze
  • Spēja veikt rūpīgas statistiskās analīzes, tostarp statistiskās jaudas analīzi, hipotēžu pārbaudi, eksperimentu izstrādi, hierarhisko modelēšanu, kā arī Beijesa un frekventistiskās metodes
  • Spēcīgas SQL prasmes un spēja iegūt datus no nerelāciju avotiem
  • Padziļinātas profesionālās zināšanas klasifikācijas, regresijas un klasterizācijas metodēs
  • Pierādīta spēja pārcelt datu zinātnes projektus no izstrādes uz produkcijas vidi
  • Spēcīgas analītiskās prasmes un pieredze regulāru pārskatu veidošanā, ad hoc pieprasījumu apstrādē un detalizētu analīžu sagatavošanā
  • Patērētāju finansēšanas, pārdošanas operāciju un B2B mārketinga jēdzienu un prakses pārzināšana
  • Vismaz vienas modelēšanas vai mašīnmācīšanās valodas, piemēram, R vai Python, pārzināšana
  • Pieredze darbā ar dažādām datu struktūrām un datubāzēm, tostarp SQL, NoSQL un grafu datubāzēm
  • Lielo datu tehnoloģiju, piemēram, MapReduce, Hadoop, Hive un Apache Spark, pārzināšana

Priekšrocības

  • Plašs apmaksāts atvaļinājums
  • Medicīniskā, zobārstniecības un redzes aprūpes apdrošināšana
  • 401(k) ar uzņēmuma iemaksu ASV darbiniekiem
  • Uzņēmuma apmaksāta dzīvības apdrošināšana
  • Uzņēmuma apmaksāta īstermiņa un ilgtermiņa invaliditātes apdrošināšana
  • Garīgās veselības un labbūtības resursi
  • Uzņēmuma apmaksāts brīvprātīgā darba laiks sabiedrības labā
  • Juridiskais segums un citas papildu iespējas
  • Uz vērtībām balstīta kultūra un izaugsmes iespējas

Saistītās vakances

U.S. Bank

Senior Insights and Reporting Analyst

U.S. Bank

Modernize financial reporting and analytics at U.S. Bank by creating automated data products and risk insights. Build decision-support solutions that help teams act on reliable, timely information.

Atvērt
Bank of America

Senior Metrics and Reporting Analyst

Bank of America

Measure engineering effectiveness across Bank of America’s Application Production Services and Engineering organization. Standardize metrics and deliver executive reporting, optimization insights, and risk analysis.

Atvērt
Advarra

Business Intelligence Data Analyst II

Advarra

As a Business Intelligence Data Analyst II at Advarra, you’ll support its clinical research technology ecosystem. Build data models, pipelines, dashboards, and insights with SQL, Snowflake, Databricks, and Excel.

Atvērt
Daimler Truck North America

Pricing Analytics and Business Intelligence Generalist II

Daimler Truck North America

Support pricing decisions across Daimler Truck North America’s truck and mobility businesses through analytics, models, and BI dashboards. Turn data into recommendations that support profitable growth.

Atvērt
Pyyne

Java Developer — Pyyne, Hybrid in Portugal

Pyyne

Build scalable Java applications and APIs while leading technical work with international client teams. This hybrid Portugal role combines hands-on engineering, stakeholder collaboration, and mentoring.

Atvērt
Advarra

Remote Business Intelligence Data Analyst II at Advarra

Advarra

Build data models, pipelines, dashboards, and insights for Advarra’s clinical research technology ecosystem. Use SQL-driven analytics and data governance to support reporting and business intelligence.

Atvērt
Thermo Fisher Scientific

Remote Business Intelligence Analyst, United Kingdom

Thermo Fisher Scientific

Support Thermo Fisher Scientific’s commercial operations with sales analytics, dashboards, and quota management. Help teams make data-informed decisions across global scientific solutions.

Atvērt