Snap Finance je společnost působící v oblasti finančních služeb a fintechu, která pomáhá spotřebitelům rozložit náklady na nákupy prostřednictvím flexibilních platebních plánů a možností pronájmu s následným odkupem. Její finanční řešení podporují nákupy v kategoriích, jako jsou nábytek, matrace, kola a pneumatiky, spotřebiče, elektronika a šperky. Snap Finance spolupracuje s více než 150 000 maloobchodními partnery v kamenných prodejnách i online a používá alternativní přístup k posuzování úvěruschopnosti, jehož cílem je umožnit přístup k financování bez dopadu na skóre FICO zákazníka. Společnost byla založena v roce 2012 a působí na pomezí spotřebitelského financování, maloobchodu a technologií.
Datový vědec III — West Valley City, Utah (hybridní režim)
Vyvíjejte prediktivní modely, provádějte experimenty a statistické analýzy pro podnikání společnosti Snap Finance v oblasti spotřebitelského financování. Spolupracujte s týmy prodeje a B2B marketingu a převádějte komplexní data na praktické obchodní poznatky.
Popis
- Vyhodnocujte výkonnost firmy, nové produkty a produktové funkce pomocí experimentů a analytických procesů
- Plánujte analýzy, shromažďujte a interpretujte data, shrnujte zjištění a jasně prezentujte výsledky
- Agregujte multidimenzionální data a provádějte profilové analýzy s cílem posoudit dopad na podnikání
- Efektivně zpracovávejte velké objemy dat na úrovni transakcí a vytvářejte praktická zjištění
- Spolupracujte se zainteresovanými stranami na definování obchodních otázek, vývoji metodik dolování dat, analýze datových souborů a doporučování dalších kroků
- Sledujte aktuální trendy v oblasti nových technologií
- Získávejte, modelujte a analyzujte velké datové soubory pomocí technik prediktivního modelování
- Vytvářejte a validujte statistické modely, poskytujte analytickou podporu a vyvíjejte nová kritéria nebo strategie
- Připravujte pravidelné reporty pro schůzky s klíčovými zainteresovanými stranami, vyřizujte ad hoc požadavky na analýzy a provádějte podrobná analytická šetření
- Poskytujte podporu v oblasti datové vědy týmům prodeje a B2B marketingu v prostředí spotřebitelského financování
Požadavky
- Tři až pět let zkušeností v oblasti datové vědy nebo na podobné pozici s využitím požadovaných dovedností
- Magisterský titul v oboru statistiky, ekonometrie, matematiky, fyziky, informatiky, kvantitativních sociálních věd, kvantitativních financí nebo příbuzném kvantitativním oboru
- Bakalářský titul v uvedeném oboru může být zohledněn při silném souboru dovedností a rozsáhlých zkušenostech
- Schopnost provádět rigorózní statistické analýzy včetně analýzy statistické síly, testování hypotéz, navrhování experimentů, hierarchického modelování a bayesovských i frekventistických metod
- Pokročilá znalost SQL a schopnost získávat data z nerelačních zdrojů
- Pokročilá odborná znalost metod klasifikace, regrese a shlukování
- Prokazatelná schopnost převést projekty datové vědy z vývoje do produkčního prostředí
- Silné analytické dovednosti a zkušenosti s tvorbou pravidelných reportů, vyřizováním ad hoc požadavků a zpracováním podrobných analýz
- Znalost koncepcí a postupů v oblasti spotřebitelského financování, prodejních operací a B2B marketingu
- Odborná znalost alespoň jednoho jazyka pro modelování nebo strojové učení, například R nebo Python
- Zkušenosti s různými datovými strukturami a databázemi včetně SQL, NoSQL a grafových databází
- Znalost technik zpracování velkých dat, jako jsou MapReduce, Hadoop, Hive a Apache Spark
Benefity
- Štědrá placená dovolená
- Zdravotní, zubní a oční pojištění
- Plán 401(k) s příspěvkem společnosti pro zaměstnance v USA
- Životní pojištění hrazené společností
- Krátkodobé a dlouhodobé pojištění pracovní neschopnosti hrazené společností
- Zdroje na podporu duševního zdraví a celkové pohody
- Placený čas na dobrovolnickou činnost ve prospěch komunity
- Právní pojištění a další doplňkové možnosti
- Firemní kultura založená na hodnotách s příležitostmi k růstu