
Snap Finance е компания за финансови услуги и финтех, която помага на потребителите да разпределят разходите за покупки чрез гъвкави планове за плащане и възможности за наем с последващо придобиване. Нейните финансови решения подпомагат покупки в категории, сред които мебели, матраци, джанти и гуми, уреди, електроника и бижута. Snap Finance работи с повече от 150 000 търговски партньори както във физически магазини, така и онлайн, и използва алтернативен подход за оценка на кредитоспособността, разработен така, че да осигурява достъп до финансиране, без да влияе на FICO резултата на клиента. Компанията е основана през 2012 г. и работи на пресечната точка между потребителското финансиране, търговията на дребно и технологиите.
Специалист по данни III – Уест Вали Сити, Юта (хибридно)
Разработване на прогнозни модели, експерименти и статистически анализи за бизнеса на Snap Finance с потребителско финансиране. Партньорство с екипите по продажби и B2B маркетинг за превръщане на сложни данни в приложими бизнес прозрения.
Описание
- Оценяване на бизнес резултатите, новите продукти и продуктовите функции чрез експерименти и аналитични процеси
- Планиране на анализи, събиране и интерпретиране на данни, обобщаване на резултатите и ясно представяне на изводите
- Агрегиране на многомерни данни и извършване на профилни анализи за оценка на бизнес въздействието
- Ефективна обработка на големи обеми данни на ниво транзакции за получаване на приложими изводи
- Работа със заинтересованите страни за определяне на бизнес въпроси, разработване на методологии за извличане на данни, анализиране на набори от данни и препоръчване на действия
- Следене на актуалните тенденции в нововъзникващите технологии
- Извличане, моделиране и анализиране на големи набори от данни чрез техники за прогнозно моделиране
- Изграждане и валидиране на статистически модели, предоставяне на аналитична подкрепа и разработване на нови критерии или стратегии
- Подготвяне на периодични отчети за срещи с ключови заинтересовани страни, обработване на ad hoc заявки за анализи и извършване на подробни аналитични проучвания
- Предоставяне на подкрепа в областта на науката за данните на екипите по продажби и B2B маркетинг в среда за потребителско финансиране
Изисквания
- Три до пет години опит в областта на науката за данните или в свързана роля с използване на необходимите умения
- Магистърска степен по статистика, иконометрия, математика, физика, компютърни науки, количествени социални науки, количествени финанси или свързана количествена област
- Бакалавърска степен в посочена област може да бъде разгледана при наличие на силен набор от умения и значителен опит
- Способност за извършване на строги статистически анализи, включително анализ на мощността, тестване на хипотези, експериментален дизайн, йерархично моделиране и байесови и честотни методи
- Силни умения по SQL и способност за извличане на данни от нерелационни източници
- Задълбочени професионални познания по методи за класификация, регресия и клъстеризация
- Доказана способност за прехвърляне на проекти в областта на науката за данните от разработка в продукционна среда
- Силни аналитични умения с опит в създаването на периодични отчети, обработването на ad hoc заявки и изготвянето на подробни анализи
- Познаване на концепциите и практиките в потребителското финансиране, търговските операции и B2B маркетинга
- Експертни познания поне по един език за моделиране или машинно обучение, например R или Python
- Опит с различни структури от данни и бази данни, включително SQL, NoSQL и графови бази данни
- Познания по техники за големи данни като MapReduce, Hadoop, Hive и Apache Spark
Придобивки
- Щедър платен отпуск
- Медицинско, стоматологично и зрително покритие
- 401(k) с вноска от компанията за служители в САЩ
- Животозастраховане, платено от компанията
- Краткосрочно и дългосрочно покритие при нетрудоспособност, платено от компанията
- Ресурси за психично здраве и благополучие
- Платено време за доброволческа дейност в общността
- Правно покритие и други допълнителни възможности
- Култура, основана на ценности, с възможности за развитие