Snap Finance je podjetje za finančne storitve in fintech, ki potrošnikom pomaga razporediti stroške nakupov s prilagodljivimi plačilnimi načrti in možnostmi najema z odkupom. Njegove finančne rešitve podpirajo nakupe v kategorijah, kot so pohištvo, vzmetnice, platišča in pnevmatike, gospodinjski aparati, elektronika in nakit. Snap Finance sodeluje z več kot 150.000 maloprodajnimi partnerji v fizičnih trgovinah in na spletu ter uporablja alternativni pristop k ocenjevanju kreditne sposobnosti, ki je zasnovan tako, da omogoča dostop do financiranja brez vpliva na strankino oceno FICO. Podjetje, ustanovljeno leta 2012, deluje na presečišču potrošniškega financiranja, maloprodaje in tehnologije.
Podatkovni znanstvenik III – West Valley City, Utah (hibridno)
Razvijanje napovednih modelov, eksperimentov in statističnih analiz za poslovanje družbe Snap Finance na področju potrošniškega financiranja. Sodelovanje s prodajnimi in B2B-trženjskimi ekipami pri pretvarjanju kompleksnih podatkov v uporabne poslovne vpoglede.
Opis
- Ocenjevanje poslovne uspešnosti, novih izdelkov in funkcij izdelkov z eksperimenti in analitičnimi postopki
- Načrtovanje analiz, zbiranje in razlaganje podatkov, povzemanje ugotovitev ter jasna predstavitev rezultatov
- Združevanje večdimenzionalnih podatkov in izvajanje profilnih analiz za oceno poslovnega vpliva
- Učinkovita obdelava velikih količin podatkov na ravni transakcij za pridobivanje uporabnih ugotovitev
- Sodelovanje z deležniki pri opredeljevanju poslovnih vprašanj, razvoju metodologij podatkovnega rudarjenja, analiziranju podatkovnih zbirk in priporočanju ukrepov
- Spremljanje aktualnih trendov nastajajočih tehnologij
- Pridobivanje, modeliranje in analiziranje velikih podatkovnih zbirk s tehnikami napovednega modeliranja
- Izdelava in preverjanje statističnih modelov, zagotavljanje analitične podpore ter razvoj novih meril ali strategij
- Priprava rednih poročil za sestanke s ključnimi deležniki, obravnava ad hoc zahtev za analize in izvajanje podrobnih analitičnih preiskav
- Zagotavljanje podpore na področju podatkovne znanosti prodajnim in B2B-trženjskim ekipam v okolju potrošniškega financiranja
Zahteve
- Tri do pet let izkušenj na področju podatkovne znanosti ali na sorodnem delovnem mestu z uporabo zahtevanih znanj
- Magisterij iz statistike, ekonometrije, matematike, fizike, računalništva, kvantitativnih družboslovnih ved, kvantitativnih financ ali sorodnega kvantitativnega področja
- Diploma prve stopnje iz navedenega področja se lahko upošteva ob širokem naboru znanj in obsežnih izkušnjah
- Sposobnost izvajanja strogih statističnih analiz, vključno z analizo moči, preverjanjem hipotez, eksperimentalnim načrtovanjem, hierarhičnim modeliranjem ter bayesovskimi in frekventističnimi metodami
- Dobro poznavanje SQL in sposobnost pridobivanja podatkov iz nerelacijskih virov
- Napredno strokovno znanje metod klasifikacije, regresije in gručenja
- Dokazana sposobnost prenosa projektov podatkovne znanosti iz razvoja v produkcijo
- Močne analitične sposobnosti z izkušnjami pri pripravi rednih poročil, obravnavi ad hoc zahtev in izdelavi podrobnih analiz
- Poznavanje konceptov in praks potrošniškega financiranja, prodajnih operacij in B2B-trženja
- Strokovno znanje vsaj enega jezika za modeliranje ali strojno učenje, kot sta R ali Python
- Izkušnje z različnimi podatkovnimi strukturami in zbirkami podatkov, vključno s SQL, NoSQL in grafovnimi bazami podatkov
- Poznavanje tehnik velepodatkov, kot so MapReduce, Hadoop, Hive in Apache Spark
Ugodnosti
- Velikodušen plačan dopust
- Zdravstveno, zobozdravstveno in okulistično kritje
- 401(k) s prispevkom podjetja za zaposlene v ZDA
- Življenjsko zavarovanje, ki ga plača podjetje
- Kratkoročno in dolgoročno invalidsko kritje, ki ga plača podjetje
- Viri za duševno zdravje in dobro počutje
- Plačan čas za prostovoljsko delo v skupnosti
- Pravno kritje in druge dodatne možnosti
- Vrednotno usmerjena kultura z možnostmi za razvoj