Snap Finance, tüketicilerin esnek ödeme planları ve satın alma opsiyonlu kiralama seçenekleri aracılığıyla alışveriş maliyetlerini zamana yaymasına yardımcı olan bir finansal hizmetler ve fintech şirketidir. Finansman çözümleri mobilya, yatak, jant ve lastik, ev aletleri, elektronik ürünler ve mücevher gibi kategorilerdeki alışverişleri destekler. Snap Finance, mağazalarda ve çevrim içi faaliyet gösteren 150.000’den fazla perakende iş ortağıyla çalışır ve müşterinin FICO puanını etkilemeden finansmana erişim sağlamayı amaçlayan alternatif bir kredi değerlendirme yaklaşımı kullanır. 2012 yılında kurulan şirket, tüketici finansmanı, perakende ve teknolojinin kesişiminde faaliyet gösterir.
Veri Bilimcisi III - West Valley City, Utah (Hibrit)
Snap Finance'ın tüketici finansmanı iş kolu için tahmine dayalı modeller, deneyler ve istatistiksel analizler geliştirir. Satış ve B2B Pazarlama ekipleriyle iş birliği yaparak karmaşık verileri uygulanabilir iş içgörülerine dönüştürür.
Açıklama
- İş performansını, yeni ürünleri ve ürün özelliklerini deneyler ve analitik süreçler yoluyla değerlendirmek
- Analizleri planlamak, verileri toplamak ve yorumlamak, bulguları özetlemek ve sonuçları açıkça sunmak
- Çok boyutlu verileri bir araya getirmek ve iş etkisini değerlendirmek için profil analizleri gerçekleştirmek
- Uygulanabilir bulgular üretmek üzere işlem düzeyindeki büyük veri hacimlerini verimli biçimde işlemek
- İş sorularını tanımlamak, veri madenciliği metodolojileri geliştirmek, veri kümelerini analiz etmek ve eylem önerilerinde bulunmak için paydaşlarla çalışmak
- Gelişen teknoloji trendlerini takip etmek
- Tahmine dayalı modelleme tekniklerini kullanarak büyük veri kümelerini madencilikten geçirmek, modellemek ve analiz etmek
- İstatistiksel modeller oluşturmak ve doğrulamak, analitik destek sağlamak ve yeni kriterler veya stratejiler geliştirmek
- Temel paydaş toplantıları için düzenli raporlar hazırlamak, anlık analiz taleplerini karşılamak ve ayrıntılı analitik incelemeler sunmak
- Tüketici finansmanı ortamında Satış ve B2B Pazarlama ekiplerine veri bilimi desteği sağlamak
Gereksinimler
- Veri bilimi alanında veya gerekli becerilerin kullanıldığı ilgili bir rolde üç ila beş yıl deneyim
- İstatistik, Ekonometri, Matematik, Fizik, Bilgisayar Bilimleri, Nicel Sosyal Bilimler, Nicel Finans veya ilgili nicel bir alanda yüksek lisans derecesi
- Listelenen alanlardan birinde lisans derecesi, güçlü bir beceri seti ve kapsamlı deneyimle birlikte değerlendirilebilir
- Güç analizi, hipotez testi, deney tasarımı, hiyerarşik modelleme ve Bayesçi ve frekansçı yöntemler dahil olmak üzere titiz istatistiksel analizler gerçekleştirebilme
- İlişkisel olmayan kaynaklardan veri çıkarabilme becerisiyle güçlü SQL bilgisi
- Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme yöntemleri hakkında ileri düzey mesleki bilgi
- Veri bilimi projelerini geliştirme aşamasından üretime taşıma konusunda kanıtlanmış yetkinlik
- Düzenli raporlar oluşturma, anlık talepleri karşılama ve ayrıntılı analizler üretme deneyimiyle güçlü analitik beceriler
- Tüketici finansmanı, satış operasyonları ve B2B pazarlama kavramları ve uygulamalarına aşinalık
- R veya Python gibi en az bir modelleme ya da makine öğrenimi dilinde uzmanlık
- SQL, NoSQL ve grafik veritabanları dahil olmak üzere çeşitli veri yapıları ve veritabanlarıyla çalışma deneyimi
- MapReduce, Hadoop, Hive ve Apache Spark gibi büyük veri teknikleri hakkında bilgi
Yan Haklar
- Cömert ücretli izin
- Sağlık, diş ve görme sigortası kapsamı
- ABD çalışanları için şirket eşleştirmeli 401(k)
- Şirket tarafından ödenen hayat sigortası
- Şirket tarafından ödenen kısa ve uzun vadeli iş göremezlik sigortası
- Ruh sağlığı ve wellness kaynakları
- Toplum hizmeti için şirket tarafından ödenen gönüllülük zamanı
- Hukuki teminat ve diğer ek seçenekler
- Gelişim fırsatları sunan değerlere dayalı kültür