应用机器学习工程师
构建用于分类、检索、排序和个性化的生产级机器学习系统。 开发可靠的模型、评估流程和部署基础设施。
描述
- 构建并改进用于分类、排序、检索和个性化的机器学习模型。
- 创建高效的分类器，并提升模型准确率、精确率、延迟表现和成本效益。
- 利用嵌入表示、混合搜索和重排序提升搜索相关性与上下文检索效果。
- 开发注重隐私保护、能够从用户行为中学习的个性化模型。
- 创建评估流程、标注数据集和指标，用于评估模型质量。
- 在数据充足时，对现有模型进行微调和适配。
- 构建并维护机器学习训练、推理和部署流程。
- 排查生产环境问题、监控模型表现，并根据真实反馈持续改进。
- 与工程和产品团队合作，交付可靠的机器学习驱动功能。
任职要求
- 需要具备机器学习经验。
- 需要具备人工智能经验。
- 扎实掌握机器学习基础和现代神经网络架构。
- 具备在生产环境中构建和部署机器学习模型的实践经验。
- 具备分类、排序、检索、推荐系统或个性化方面的经验。
- 了解模型评估、实验设计和性能指标。
- 能够编写可用于生产环境的高质量代码，并处理真实数据集。
- 能够在模型质量、延迟、成本和可靠性之间取得平衡。
- 具备较强的责任意识和问题解决能力。
- 具备嵌入表示、向量搜索和排序模型方面的经验。
- 具备生产级机器学习系统和推理流程方面的经验。
- 熟练使用 Python 以及 PyTorch 或 JAX。
- 愿意完成一项 60 分钟的编程评估。
福利待遇
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 储蓄计划选项
- 带薪休假
