Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Служители
B2BФинтех
Parallel Partners набира специалисти по информационни технологии за позиции с директно назначаване в сектора на финансовите услуги и търговията. Компанията търси кандидати за международни хедж фондове, фирми за търговия със собствен капитал, инвестиционни банки, онлайн брокери и доставчици на софтуер за търговия. Специализира се по-специално във високочестотни системи за търговия, алгоритмична търговия, финансов инженеринг и управление на риска. Агенцията за подбор е основана през 1995 г. и е базирана в Чикаго, а през 2014 г. става част от Next Step Systems.

Инженер по приложно машинно обучение

Изграждайте продукционни системи за машинно обучение за класификация, извличане, класиране и персонализация. Разработвайте надеждни модели, процеси за оценяване и инфраструктура за внедряване.

Описание

  • Изграждайте и усъвършенствайте модели за машинно обучение за класификация, класиране, извличане и персонализация.
  • Създавайте ефективни класификатори и подобрявайте точността на моделите, прецизността, латентността и разходите.
  • Подобрявате релевантността на търсенето и извличането на контекст чрез embedding-и, хибридно търсене и повторно класиране.
  • Разработвайте модели за персонализация, които зачитат поверителността и се обучават от поведението на потребителите.
  • Създавайте процеси за оценяване, анотирани набори от данни и метрики за измерване на качеството на моделите.
  • Фино настройвайте и адаптирайте съществуващи модели, когато има достатъчно данни.
  • Изграждайте и поддържайте процеси за обучение, инференция и внедряване на модели за машинно обучение.
  • Отстранявайте проблеми в продукционна среда, следете производителността на моделите и въвеждайте подобрения въз основа на обратна връзка от реалната употреба.
  • Работете с инженерни и продуктови екипи за създаване на надеждни функционалности с машинно обучение.

Изисквания

  • Изисква се опит в машинното обучение.
  • Изисква се опит в изкуствения интелект.
  • Солидни познания по машинно обучение и съвременни невронни архитектури.
  • Практически опит в изграждането и внедряването на модели за машинно обучение в продукционна среда.
  • Опит с класификация, класиране, извличане, системи за препоръки или персонализация.
  • Познания за оценяване на модели, експериментиране и метрики за производителност.
  • Умение за писане на код с продукционно качество и работа с реални набори от данни.
  • Умение за балансиране на качеството на модела, латентността, разходите и надеждността.
  • Изразено чувство за отговорност и умения за решаване на проблеми.
  • Опит с embedding-и, векторно търсене и модели за класиране.
  • Опит с продукционни системи за машинно обучение и процеси за инференция.
  • Владеене на Python и PyTorch или JAX.
  • Готовност за полагане на 60-минутен тест по програмиране.

Придобивки

  • Здравна застраховка
  • Зъболекарска застраховка
  • Застраховка за зрението
  • Възможности за спестявания
  • Платен отпуск

Свързани работни места

Parallel Partners

Инженер по машинно обучение за класиране и извличане

Parallel Partners
1 – 10 Служители
B2BФинтех

Изграждайте продукционни системи за машинно обучение за класиране, извличане, класификация и персонализация. Подобрявайте релевантността на търсенето, качеството на моделите и надеждността на AI приложенията.

Отвори
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

Старши водещ инженер по машинно обучение

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
1 – 10 Служители
B2BHR технологии

Ръководете системите за машинно обучение на компанията във всички етапи — от обучението и оценяването до инференцията и внедряването. Изграждайте продукционна инфраструктура с Python, PyTorch или JAX и GPU изчисления.

Отвори
E

Старши инженер по машинно обучение, безопасност на изкуствения интелект

Experian

Ръководете рамките за отговорен изкуствен интелект, оценяването на безопасността и управлението на глобалните продукти за данни и технологии на Experian. Помагайте за развитието на сигурни приложения на генеративния изкуствен интелект във финансовите услуги и на други пазари.

Отвори