Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Сотрудники
B2BФинтех
Компания Parallel Partners подбирает специалистов в сфере информационных технологий для прямого найма в финансовом секторе и сфере трейдинга. Она работает с международными хедж-фондами, проприетарными торговыми фирмами, инвестиционными банками, онлайн-брокерами и поставщиками торгового программного обеспечения. Особая экспертиза компании охватывает системы высокочастотной торговли, алгоритмический трейдинг, финансовую инженерию и управление рисками. Кадровая компания основана в 1995 году в Чикаго и с 2014 года входит в состав Next Step Systems.

Инженер по прикладному машинному обучению

Создавайте производственные системы машинного обучения для классификации, поиска, ранжирования и персонализации. Разрабатывайте надежные модели, конвейеры оценки и инфраструктуру развертывания.

Описание

  • Создавайте и совершенствуйте модели машинного обучения для классификации, ранжирования, поиска и персонализации.
  • Разрабатывайте эффективные классификаторы и повышайте точность моделей, прецизионность, скорость отклика и экономичность.
  • Повышайте релевантность поиска и качество извлечения контекста с помощью эмбеддингов, гибридного поиска и повторного ранжирования.
  • Разрабатывайте модели персонализации с учетом конфиденциальности, которые обучаются на поведении пользователей.
  • Создавайте конвейеры оценки, размеченные наборы данных и метрики для оценки качества моделей.
  • Тонко настраивайте и адаптируйте существующие модели при наличии достаточного объема данных.
  • Создавайте и поддерживайте конвейеры обучения, инференса и развертывания моделей машинного обучения.
  • Устраняйте проблемы в производственной среде, отслеживайте работу моделей и внедряйте улучшения на основе реальных отзывов.
  • Сотрудничайте с инженерными и продуктовыми командами, чтобы создавать надежные функции на базе машинного обучения.

Требования

  • Требуется опыт в машинном обучении.
  • Требуется опыт в области искусственного интеллекта.
  • Глубокие знания машинного обучения и современных нейросетевых архитектур.
  • Практический опыт создания и развертывания моделей машинного обучения в производственной среде.
  • Опыт работы с классификацией, ранжированием, поиском, рекомендательными системами или персонализацией.
  • Знание методов оценки моделей, экспериментирования и метрик производительности.
  • Умение писать готовый к эксплуатации код и работать с реальными наборами данных.
  • Умение находить баланс между качеством моделей, задержкой, стоимостью и надежностью.
  • Высокое чувство ответственности и навыки решения проблем.
  • Опыт работы с эмбеддингами, векторным поиском и моделями ранжирования.
  • Опыт работы с производственными системами машинного обучения и конвейерами инференса.
  • Владение Python и PyTorch или JAX.
  • Готовность пройти 60-минутное тестирование по программированию.

Преимущества

  • Медицинская страховка
  • Стоматологическая страховка
  • Страхование зрения
  • Варианты накопительных планов
  • Оплачиваемый отпуск

Похожие вакансии

Parallel Partners

Инженер по машинному обучению: ранжирование и поиск

Parallel Partners
1 – 10 Сотрудники
B2BФинтех

Создавайте промышленные системы машинного обучения для ранжирования, поиска, классификации и персонализации. Повышайте релевантность поиска, качество моделей и надежность ИИ-приложений.

Открыть
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

Ведущий инженер по машинному обучению

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
1 – 10 Сотрудники
B2BHR-технологии

Руководите системами машинного обучения компании: от обучения и оценки моделей до инференса и развертывания. Создавайте производственную инфраструктуру на Python, PyTorch или JAX с использованием GPU.

Открыть
E

Ведущий инженер по машинному обучению, безопасность ИИ

Experian

Руководите разработкой Responsible AI, оценкой безопасности и управлением рисками для глобальных продуктов Experian в сфере данных и технологий. Помогайте развивать безопасные приложения генеративного ИИ для финансовых услуг и других рынков.

Открыть