Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Mga Empleyado
B2BFintech
Nagre-recruit ang Parallel Partners ng mga propesyonal sa information technology para sa mga direktang posisyon sa mga serbisyong pampinansyal at trading. Saklaw ng mga paghahanap nito ang mga pandaigdigang hedge fund, proprietary trading firm, investment bank, online brokerage, at vendor ng trading software, na may partikular na kadalubhasaan sa mga high-frequency trading system, algorithmic trading, financial engineering, at pamamahala ng panganib. Itinatag noong 1995 at nakabase sa Chicago, naging bahagi ng Next Step Systems ang kompanya noong 2014.

Inhinyero ng Inilapat na Pagkatuto ng Makina

Bumuo ng mga sistema ng machine learning para sa pag-uuri, paghahanap, pagraranggo, at personalization na handa sa produksyon. Gumawa ng maaasahang mga modelo, pipeline ng pagsusuri, at imprastraktura ng deployment.

Paglalarawan

  • Bumuo at paghusayin ang mga modelo ng machine learning para sa pag-uuri, pagraranggo, paghahanap, at personalization.
  • Gumawa ng mahuhusay na classifier at pagbutihin ang katumpakan, precision, latency, at gastos ng modelo.
  • Pagandahin ang kaugnayan ng paghahanap at pagkuha ng konteksto gamit ang embeddings, hybrid search, at muling pagraranggo.
  • Bumuo ng mga modelo ng personalization na isinasaalang-alang ang privacy at natututo mula sa gawi ng mga user.
  • Gumawa ng mga pipeline ng pagsusuri, may-label na dataset, at sukatan upang tasahin ang kalidad ng modelo.
  • I-fine-tune at iangkop ang mga umiiral na modelo kapag may sapat na datos.
  • Bumuo at magpanatili ng mga pipeline para sa pagsasanay, inference, at deployment ng machine learning.
  • Lutasin ang mga isyu sa produksyon, subaybayan ang performance ng modelo, at maghatid ng mga pagpapahusay batay sa feedback sa aktuwal na paggamit.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng engineering at produkto upang maghatid ng maaasahang mga feature na pinapagana ng ML.

Mga Kinakailangan

  • Kinakailangan ang karanasan sa machine learning.
  • Kinakailangan ang karanasan sa artificial intelligence.
  • Matibay na pundasyon sa machine learning at mga makabagong neural architecture.
  • Praktikal na karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga modelo ng machine learning sa produksyon.
  • Karanasan sa pag-uuri, pagraranggo, paghahanap, mga sistema ng rekomendasyon, o personalization.
  • Kaalaman sa pagsusuri ng modelo, pag-eeksperimento, at mga sukatan ng performance.
  • Kakayahang magsulat ng code na de-kalidad para sa produksyon at gumamit ng mga dataset mula sa totoong mundo.
  • Kakayahang timbangin ang kalidad ng modelo, latency, gastos, at pagiging maaasahan.
  • Mahusay sa pag-angkin ng responsibilidad at paglutas ng problema.
  • Karanasan sa embeddings, vector search, at mga modelo ng pagraranggo.
  • Karanasan sa mga sistema ng machine learning sa produksyon at mga inference pipeline.
  • Sanay sa Python at PyTorch o JAX.
  • Kahandaang kumumpleto ng 60 minutong coding assessment.

Mga Benepisyo

  • Medikal na seguro
  • Seguro sa ngipin
  • Seguro sa paningin
  • Mga opsyon sa savings plan
  • May bayad na bakasyon

Mga Kaugnay na Trabaho

Parallel Partners

Inhinyero sa Machine Learning, Pagraranggo at Retrieval

Parallel Partners
1 – 10 Mga Empleyado
B2BFintech

Bumuo ng mga production-ready na machine learning system para sa pagraranggo, retrieval, klasipikasyon, at personalization. Pahusayin ang kaugnayan ng paghahanap, kalidad ng modelo, at pagiging maaasahan ng mga AI application.

Buksan
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

Senior na Pangunahing Inhinyero sa Machine Learning

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
1 – 10 Mga Empleyado
B2BTeknolohiya ng HR

Pangunahan ang mga sistema ng machine learning ng kumpanya, mula pagsasanay at pagsusuri hanggang inference at deployment. Bumuo ng imprastraktura para sa production gamit ang Python, PyTorch o JAX, at GPU computing.

Buksan
E

Senior na Inhinyero sa Machine Learning, Kaligtasan ng AI

Experian

Pangasiwaan ang mga framework ng Responsible AI, pagsusuri sa kaligtasan, at pamamahala para sa mga pandaigdigang produkto ng data at teknolohiya ng Experian. Tumulong sa pagsulong ng mga ligtas na generative AI application sa mga serbisyong pinansyal at iba pang merkado.

Buksan