Parallel Partners
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1 – 10 Empleados
B2BFintech
Parallel Partners recluta profesionales de tecnología de la información para puestos de contratación directa en los sectores de servicios financieros y trading. Sus búsquedas abarcan fondos de cobertura internacionales, firmas de trading por cuenta propia, bancos de inversión, casas de bolsa en línea y proveedores de software de trading, con especial experiencia en sistemas de negociación de alta frecuencia, trading algorítmico, ingeniería financiera y gestión de riesgos. Fundada en 1995 y con sede en Chicago, la empresa de selección de personal pasó a formar parte de Next Step Systems en 2014.

Ingeniero de aprendizaje automático aplicado

Crea sistemas de aprendizaje automático para clasificación, recuperación, ordenación y personalización en producción. Desarrolla modelos fiables, procesos de evaluación e infraestructura de despliegue.

Descripción

  • Crea y perfecciona modelos de aprendizaje automático para clasificación, ordenación, recuperación y personalización.
  • Diseña clasificadores eficientes y mejora la precisión, la exactitud, la latencia y el coste de los modelos.
  • Mejora la relevancia de las búsquedas y la recuperación de contexto con embeddings, búsqueda híbrida y reordenación.
  • Desarrolla modelos de personalización que respetan la privacidad y aprenden del comportamiento de los usuarios.
  • Crea procesos de evaluación, conjuntos de datos etiquetados y métricas para medir la calidad de los modelos.
  • Ajusta y adapta modelos existentes cuando hay suficientes datos disponibles.
  • Crea y mantiene procesos de entrenamiento, inferencia y despliegue de aprendizaje automático.
  • Resuelve problemas en producción, supervisa el rendimiento de los modelos y aplica mejoras a partir de comentarios del mundo real.
  • Colabora con los equipos de ingeniería y producto para ofrecer funciones fiables basadas en aprendizaje automático.

Requisitos

  • Se requiere experiencia en aprendizaje automático.
  • Se requiere experiencia en inteligencia artificial.
  • Sólidos conocimientos de aprendizaje automático y arquitecturas neuronales modernas.
  • Experiencia práctica en la creación y el despliegue de modelos de aprendizaje automático en producción.
  • Experiencia en clasificación, ordenación, recuperación, sistemas de recomendación o personalización.
  • Conocimientos de evaluación de modelos, experimentación y métricas de rendimiento.
  • Capacidad para escribir código de calidad para producción y trabajar con conjuntos de datos del mundo real.
  • Capacidad para equilibrar la calidad del modelo, la latencia, el coste y la fiabilidad.
  • Gran sentido de la responsabilidad y capacidad para resolver problemas.
  • Experiencia con embeddings, búsqueda vectorial y modelos de ordenación.
  • Experiencia con sistemas de aprendizaje automático en producción y procesos de inferencia.
  • Dominio de Python y PyTorch o JAX.
  • Disponibilidad para realizar una prueba de programación de 60 minutos.

Beneficios

  • Seguro médico
  • Seguro dental
  • Seguro de la vista
  • Opciones de planes de ahorro
  • Tiempo libre remunerado

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Desarrolla sistemas de aprendizaje automático en producción para clasificación, recuperación, recomendación y personalización. Mejora la relevancia de las búsquedas, la calidad de los modelos y la fiabilidad de las aplicaciones de IA.

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Ingeniero líder sénior de aprendizaje automático

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
1 – 10 Empleados
B2BTecnología de RR. HH.

Lidera los sistemas de aprendizaje automático de la empresa, desde el entrenamiento y la evaluación hasta la inferencia y el despliegue. Desarrolla infraestructura de producción con Python, PyTorch o JAX y computación con GPU.

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E

Ingeniero/a sénior de aprendizaje automático, seguridad de la IA

Experian

Lidera los marcos de IA responsable, la evaluación de seguridad y la gobernanza de los productos globales de datos y tecnología de Experian. Ayuda a impulsar aplicaciones seguras de IA generativa en los servicios financieros y otros mercados.

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