LogoFresh Jobs Ahead
Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Töötajad
B2BFintech
Parallel Partners värbab IT-spetsialiste otse finantsteenuste ja kauplemise valdkonna ametikohtadele. Ettevõtte värbamised hõlmavad rahvusvahelisi riskifonde, oma arvel kauplevaid ettevõtteid, investeerimispanku, veebimaaklereid ja kauplemistarkvara pakkujaid. Erilist asjatundlikkust on neil kõrgsagedusliku kauplemise süsteemide, algoritmkauplemise, finantsinseneeria ja riskijuhtimise alal. 1995. aastal asutatud personaliettevõte asub Chicagos ning sai 2014. aastal Next Step Systemsi osaks.
LinkedIn
Töökohad ettevõttes

Rakendusliku masinõppe insener

Loo tootmiskeskkonda masinõppesüsteeme klassifitseerimiseks, otsinguks, järjestamiseks ja personaliseerimiseks. Arenda töökindlaid mudeleid, hindamisvooge ja juurutustaristut.

MLMali
120 000 $ – 160 000 $ / aasta
KaugtööTäistööaegKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsener
PythonPyTorch

Kirjeldus

  • Loo ja täiusta masinõppemudeleid klassifitseerimiseks, järjestamiseks, otsinguks ja personaliseerimiseks.
  • Loo tõhusaid klassifikaatoreid ning paranda mudelite täpsust, viiteaega ja kulutõhusust.
  • Paranda otsingutulemuste asjakohasust ja konteksti leidmist esituste, hübriidotsingu ning tulemuste ümberjärjestamise abil.
  • Arenda privaatsust arvestavaid personaliseerimismudeleid, mis õpivad kasutajate käitumisest.
  • Loo hindamisvooge, märgendatud andmestikke ja mõõdikuid mudelite kvaliteedi hindamiseks.
  • Häälesta ja kohanda olemasolevaid mudeleid, kui andmeid on piisavalt.
  • Loo ja hoolda masinõppe treenimis-, järeldus- ja juurutusvooge.
  • Lahenda tootmiskeskkonna probleeme, jälgi mudelite toimivust ja paranda neid päris kasutajate tagasiside põhjal.
  • Tee koostööd tehnika- ja tootetiimidega, et tarnida töökindlaid masinõppel põhinevaid funktsioone.

Nõuded

  • Masinõppe kogemus on nõutav.
  • Tehisintellekti kogemus on nõutav.
  • Tugevad teadmised masinõppest ja tänapäevastest närvivõrkude arhitektuuridest.
  • Praktiline kogemus masinõppemudelite loomisel ja tootmiskeskkonda juurutamisel.
  • Kogemus klassifitseerimise, järjestamise, otsingu, soovitussüsteemide või personaliseerimisega.
  • Teadmised mudelite hindamisest, katsetamisest ja toimivusmõõdikutest.
  • Oskus kirjutada tootmiskvaliteediga koodi ja töötada päris andmestikega.
  • Oskus tasakaalustada mudeli kvaliteeti, viiteaega, kulusid ja töökindlust.
  • Tugev vastutustunne ja probleemide lahendamise oskus.
  • Kogemus esituste, vektorotsingu ja järjestamismudelitega.
  • Kogemus tootmiskeskkonna masinõppesüsteemide ja järeldusvoogudega.
  • Pythoni ning PyTorchi või JAXi valdamine.
  • Valmisolek läbida 60-minutiline kodeerimisülesanne.

Hüved

  • Ravikindlustus
  • Hambaravikindlustus
  • Nägemiskindlustus
  • Säästmisvõimalused
  • Tasustatud vaba aeg

Seotud töökohad