LogoFresh Jobs Ahead
Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Karyawan
B2BFintech
Parallel Partners merekrut profesional teknologi informasi untuk posisi perekrutan langsung di sektor jasa keuangan dan perdagangan. Pencariannya mencakup hedge fund internasional, perusahaan perdagangan proprietari, bank investasi, pialang daring, dan penyedia perangkat lunak perdagangan, dengan keahlian khusus dalam sistem perdagangan frekuensi tinggi, perdagangan algoritmik, rekayasa keuangan, dan manajemen risiko. Didirikan pada 1995 dan berkantor pusat di Chicago, perusahaan perekrutan ini menjadi bagian dari Next Step Systems pada 2014.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur Pembelajaran Mesin Terapan

Bangun sistem pembelajaran mesin siap produksi untuk klasifikasi, pencarian, pemeringkatan, dan personalisasi. Kembangkan model andal, alur evaluasi, dan infrastruktur penerapan.

MLMali
$120.000 – $160.000 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur pembelajaran mesin
PythonPyTorch

Deskripsi

  • Bangun dan sempurnakan model pembelajaran mesin untuk klasifikasi, pemeringkatan, pencarian, dan personalisasi.
  • Buat pengklasifikasi yang efisien dan tingkatkan akurasi, presisi, latensi, serta biaya model.
  • Tingkatkan relevansi pencarian dan pengambilan konteks dengan embedding, pencarian hibrida, dan pemeringkatan ulang.
  • Kembangkan model personalisasi yang mengutamakan privasi dan belajar dari perilaku pengguna.
  • Buat alur evaluasi, kumpulan data berlabel, dan metrik untuk menilai kualitas model.
  • Lakukan penyetelan halus dan adaptasikan model yang sudah ada jika tersedia data yang memadai.
  • Bangun dan pelihara alur pelatihan, inferensi, dan penerapan pembelajaran mesin.
  • Atasi masalah produksi, pantau kinerja model, dan lakukan perbaikan berdasarkan masukan di dunia nyata.
  • Bekerja sama dengan tim rekayasa dan produk untuk menghadirkan fitur andal yang didukung pembelajaran mesin.

Persyaratan

  • Wajib memiliki pengalaman dalam pembelajaran mesin.
  • Wajib memiliki pengalaman dalam kecerdasan buatan.
  • Memiliki dasar yang kuat dalam pembelajaran mesin dan arsitektur neural modern.
  • Memiliki pengalaman praktis membangun dan menerapkan model pembelajaran mesin di lingkungan produksi.
  • Berpengalaman dalam klasifikasi, pemeringkatan, pencarian, sistem rekomendasi, atau personalisasi.
  • Memahami evaluasi model, eksperimen, dan metrik kinerja.
  • Mampu menulis kode berkualitas produksi dan bekerja dengan kumpulan data dunia nyata.
  • Mampu menyeimbangkan kualitas model, latensi, biaya, dan keandalan.
  • Memiliki rasa tanggung jawab dan keterampilan pemecahan masalah yang kuat.
  • Berpengalaman dengan embedding, pencarian vektor, dan model pemeringkatan.
  • Berpengalaman dengan sistem pembelajaran mesin produksi dan alur inferensi.
  • Mahir menggunakan Python dan PyTorch atau JAX.
  • Bersedia mengikuti asesmen pengodean selama 60 menit.

Tunjangan

  • Asuransi kesehatan
  • Asuransi gigi
  • Asuransi penglihatan
  • Pilihan program tabungan
  • Cuti berbayar

Lowongan Terkait