Parallel Partners
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1 – 10 Dipendenti
B2BFintech
Parallel Partners seleziona professionisti dell’informatica per posizioni con assunzione diretta nei settori dei servizi finanziari e del trading. Le sue ricerche coprono hedge fund internazionali, società di trading proprietario, banche d’investimento, broker online e fornitori di software per il trading, con una particolare esperienza nei sistemi di trading ad alta frequenza, nel trading algoritmico, nell’ingegneria finanziaria e nella gestione del rischio. Fondata nel 1995 e con sede a Chicago, la società di selezione del personale è entrata a far parte di Next Step Systems nel 2014.

Ingegnere di machine learning applicato

Realizza sistemi di machine learning in produzione per classificazione, recupero, ranking e personalizzazione. Sviluppa modelli affidabili, pipeline di valutazione e infrastrutture di distribuzione.

Descrizione

  • Crea e perfeziona modelli di machine learning per classificazione, ranking, recupero e personalizzazione.
  • Crea classificatori efficienti e migliora accuratezza, precisione, latenza e costi dei modelli.
  • Migliora la rilevanza della ricerca e il recupero del contesto con embedding, ricerca ibrida e reranking.
  • Sviluppa modelli di personalizzazione attenti alla privacy che apprendono dal comportamento degli utenti.
  • Crea pipeline di valutazione, dataset etichettati e metriche per misurare la qualità dei modelli.
  • Ottimizza e adatta i modelli esistenti quando sono disponibili dati sufficienti.
  • Crea e gestisci pipeline di addestramento, inferenza e distribuzione di machine learning.
  • Risolvi problemi in produzione, monitora le prestazioni dei modelli e apporta miglioramenti in base ai riscontri dal mondo reale.
  • Collabora con i team di ingegneria e prodotto per offrire funzionalità affidabili basate sul machine learning.

Requisiti

  • È richiesta esperienza nel machine learning.
  • È richiesta esperienza nell’intelligenza artificiale.
  • Solide basi di machine learning e architetture neurali moderne.
  • Esperienza pratica nella creazione e distribuzione in produzione di modelli di machine learning.
  • Esperienza con classificazione, ranking, recupero, sistemi di raccomandazione o personalizzazione.
  • Conoscenza della valutazione dei modelli, della sperimentazione e delle metriche di prestazione.
  • Capacità di scrivere codice di qualità per la produzione e lavorare con dataset reali.
  • Capacità di bilanciare qualità del modello, latenza, costi e affidabilità.
  • Spiccato senso di responsabilità e capacità di risolvere problemi.
  • Esperienza con embedding, ricerca vettoriale e modelli di ranking.
  • Esperienza con sistemi di machine learning in produzione e pipeline di inferenza.
  • Padronanza di Python e PyTorch o JAX.
  • Disponibilità a completare una prova di programmazione di 60 minuti.

Benefit

  • Assicurazione sanitaria
  • Assicurazione dentistica
  • Assicurazione oculistica
  • Opzioni di piani di risparmio
  • Ferie retribuite

Offerte correlate

E

Ingegnere senior di machine learning, sicurezza dell’IA

Experian

Guida i framework di IA responsabile, la valutazione della sicurezza e la governance per i prodotti globali di dati e tecnologia di Experian. Contribuisci allo sviluppo di applicazioni sicure di IA generativa nei servizi finanziari e in altri mercati.

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