Parallel Partners
Parallel Partners
۱ – ۱۰ کارکنان
B2Bفین‌تک
Parallel Partners متخصصان فناوری اطلاعات را برای موقعیت‌های استخدام مستقیم در حوزه‌های خدمات مالی و معاملات استخدام می‌کند. جست‌وجوهای این شرکت، صندوق‌های پوشش ریسک بین‌المللی، شرکت‌های معاملات اختصاصی، بانک‌های سرمایه‌گذاری، کارگزاری‌های آنلاین و ارائه‌دهندگان نرم‌افزار معاملاتی را دربرمی‌گیرد. این شرکت در سامانه‌های معاملات پُرفرکانس، معاملات الگوریتمی، مهندسی مالی و مدیریت ریسک تخصص ویژه دارد. این مؤسسه کاریابی در سال ۱۹۹۵ تأسیس شد و دفتر آن در شیکاگو است؛ در سال ۲۰۱۴ نیز بخشی از Next Step Systems شد.

مهندس یادگیری ماشین کاربردی

سامانه‌های یادگیری ماشین عملیاتی برای دسته‌بندی، بازیابی، رتبه‌بندی و شخصی‌سازی بسازید. مدل‌های قابل‌اعتماد، خط لوله‌های ارزیابی و زیرساخت استقرار را توسعه دهید.

توضیحات

  • مدل‌های یادگیری ماشین را برای دسته‌بندی، رتبه‌بندی، بازیابی و شخصی‌سازی بسازید و بهبود دهید.
  • دسته‌بندهای کارآمد ایجاد کنید و دقت، صحت، تأخیر و هزینه مدل را بهبود دهید.
  • با تعبیه‌ها، جست‌وجوی ترکیبی و رتبه‌بندی مجدد، ارتباط نتایج جست‌وجو و بازیابی زمینه را بهتر کنید.
  • مدل‌های شخصی‌سازیِ حامی حریم خصوصی بسازید که از رفتار کاربران یاد می‌گیرند.
  • برای سنجش کیفیت مدل، خط لوله‌های ارزیابی، مجموعه‌داده‌های برچسب‌خورده و معیارها ایجاد کنید.
  • در صورت وجود داده کافی، مدل‌های موجود را تنظیم دقیق و سازگار کنید.
  • خط لوله‌های آموزش، استنتاج و استقرار یادگیری ماشین را بسازید و نگهداری کنید.
  • مشکلات محیط عملیاتی را عیب‌یابی کنید، عملکرد مدل را زیر نظر بگیرید و بر پایه بازخوردهای واقعی بهبودهایی ارائه دهید.
  • برای ارائه قابلیت‌های قابل‌اعتماد مبتنی بر یادگیری ماشین با تیم‌های مهندسی و محصول همکاری کنید.

شرایط لازم

  • تجربه در یادگیری ماشین الزامی است.
  • تجربه در هوش مصنوعی الزامی است.
  • تسلط پایه‌ای قوی بر یادگیری ماشین و معماری‌های عصبی نوین.
  • تجربه عملی در ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی.
  • تجربه در دسته‌بندی، رتبه‌بندی، بازیابی، سامانه‌های پیشنهاددهنده یا شخصی‌سازی.
  • آشنایی با ارزیابی مدل، آزمایش و معیارهای عملکرد.
  • توانایی نوشتن کد باکیفیت مناسب محیط عملیاتی و کار با مجموعه‌داده‌های واقعی.
  • توانایی ایجاد توازن میان کیفیت مدل، تأخیر، هزینه و قابلیت اطمینان.
  • مهارت قوی در پذیرفتن مسئولیت و حل مسئله.
  • تجربه در تعبیه‌ها، جست‌وجوی برداری و مدل‌های رتبه‌بندی.
  • تجربه در سامانه‌های یادگیری ماشین عملیاتی و خط لوله‌های استنتاج.
  • تسلط به Python و PyTorch یا JAX.
  • تمایل به تکمیل ارزیابی برنامه‌نویسی ۶۰ دقیقه‌ای.

مزایا

  • بیمه درمانی
  • بیمه دندان‌پزشکی
  • بیمه بینایی
  • گزینه‌های طرح پس‌انداز
  • مرخصی با حقوق

فرصت‌های شغلی مرتبط

Parallel Partners

مهندس یادگیری ماشین، رتبه‌بندی و بازیابی

Parallel Partners
۱ – ۱۰ کارکنان
B2Bفین‌تک

سامانه‌های یادگیری ماشین تولیدی برای رتبه‌بندی، بازیابی، دسته‌بندی و شخصی‌سازی بسازید. ارتباط نتایج جست‌وجو، کیفیت مدل و قابلیت اطمینان برنامه‌های هوش مصنوعی را بهبود دهید.

باز کردن
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

مهندس ارشد راهبر یادگیری ماشین

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
۱ – ۱۰ کارکنان
B2Bفناوری منابع انسانی

هدایت سیستم‌های یادگیری ماشین شرکت را بر عهده بگیرید؛ از آموزش و ارزیابی تا استنتاج و استقرار. با Python،‏ PyTorch یا JAX و محاسبات GPU زیرساخت تولیدی بسازید.

باز کردن
E

مهندس ارشد یادگیری ماشین، ایمنی هوش مصنوعی

Experian

رهبری چارچوب‌های هوش مصنوعی مسئولانه، ارزیابی ایمنی و حاکمیت را برای محصولات داده و فناوری جهانی Experian بر عهده بگیرید. به پیشبرد برنامه‌های کاربردی امن هوش مصنوعی مولد در خدمات مالی و بازارهای دیگر کمک کنید.

باز کردن