Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Pracownicy
B2BFintech
Firma Parallel Partners rekrutuje specjalistów IT na stanowiska obsadzane w ramach bezpośredniego zatrudnienia w sektorze finansowym i branży tradingowej. Prowadzi rekrutacje dla międzynarodowych funduszy hedgingowych, firm tradingowych działających na własny rachunek, banków inwestycyjnych, brokerów internetowych oraz dostawców oprogramowania tradingowego. Jej szczególną specjalizacją są systemy handlu wysokiej częstotliwości, trading algorytmiczny, inżynieria finansowa i zarządzanie ryzykiem. Firma rekrutacyjna powstała w Chicago w 1995 roku, a od 2014 roku jest częścią Next Step Systems.

Inżynier uczenia maszynowego w zastosowaniach praktycznych

Twórz produkcyjne systemy uczenia maszynowego do klasyfikacji, wyszukiwania, rankingowania i personalizacji. Opracowuj niezawodne modele, potoki ewaluacji i infrastrukturę wdrożeniową.

Opis

  • Twórz i udoskonalaj modele uczenia maszynowego do klasyfikacji, rankingowania, wyszukiwania i personalizacji.
  • Opracowuj wydajne klasyfikatory oraz poprawiaj dokładność modeli, precyzję, opóźnienia i koszty.
  • Zwiększaj trafność wyszukiwania i pobierania kontekstu za pomocą embeddingów, wyszukiwania hybrydowego i ponownego rankingowania.
  • Opracowuj modele personalizacji uwzględniające prywatność, które uczą się na podstawie zachowań użytkowników.
  • Twórz potoki ewaluacji, oznaczone zbiory danych i metryki do oceny jakości modeli.
  • Dostrajaj i adaptuj istniejące modele, gdy dostępna jest wystarczająca ilość danych.
  • Twórz i utrzymuj potoki trenowania, inferencji i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
  • Rozwiązuj problemy produkcyjne, monitoruj działanie modeli i wprowadzaj ulepszenia na podstawie rzeczywistych informacji zwrotnych.
  • Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi i produktowymi, aby dostarczać niezawodne funkcje oparte na uczeniu maszynowym.

Wymagania

  • Wymagane doświadczenie w uczeniu maszynowym.
  • Wymagane doświadczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji.
  • Solidna znajomość uczenia maszynowego i nowoczesnych architektur neuronowych.
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w środowisku produkcyjnym.
  • Doświadczenie w klasyfikacji, rankingowaniu, wyszukiwaniu, systemach rekomendacyjnych lub personalizacji.
  • Znajomość ewaluacji modeli, eksperymentowania i metryk wydajności.
  • Umiejętność pisania kodu jakości produkcyjnej i pracy z rzeczywistymi zbiorami danych.
  • Umiejętność równoważenia jakości modeli, opóźnień, kosztów i niezawodności.
  • Duże poczucie odpowiedzialności i umiejętność rozwiązywania problemów.
  • Doświadczenie w pracy z embeddingami, wyszukiwaniem wektorowym i modelami rankingowymi.
  • Doświadczenie w pracy z produkcyjnymi systemami uczenia maszynowego i potokami inferencji.
  • Biegła znajomość Pythona oraz PyTorch lub JAX.
  • Gotowość do odbycia 60-minutowego testu programistycznego.

Benefity

  • Ubezpieczenie medyczne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie wzroku
  • Opcje planów oszczędnościowych
  • Płatny urlop

Powiązane oferty pracy

E

Starszy inżynier uczenia maszynowego ds. bezpieczeństwa AI

Experian

Kieruj rozwojem Responsible AI, oceną bezpieczeństwa i zarządzaniem ryzykiem dla globalnych produktów Experian w obszarze danych i technologii. Pomagaj rozwijać bezpieczne zastosowania generatywnej AI w usługach finansowych i na innych rynkach.

Otwórz