Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 พนักงาน
B2Bฟินเทค
Parallel Partners สรรหาผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับตำแหน่งงานที่บริษัทว่าจ้างโดยตรงในภาคบริการทางการเงินและการซื้อขาย บริษัทค้นหาบุคลากรให้แก่กองทุนเฮดจ์ฟันด์ระหว่างประเทศ บริษัทซื้อขายเพื่อการลงทุนของตนเอง ธนาคารเพื่อการลงทุน นายหน้าซื้อขายออนไลน์ และผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ซื้อขาย โดยมีความเชี่ยวชาญเป็นพิเศษด้านระบบซื้อขายความถี่สูง การซื้อขายด้วยอัลกอริทึม วิศวกรรมการเงิน และการบริหารความเสี่ยง บริษัทจัดหางานแห่งนี้ก่อตั้งขึ้นในปี 1995 และมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ชิคาโก ก่อนจะเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของ Next Step Systems ในปี 2014

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงประยุกต์

สร้างระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่พร้อมใช้งานจริงสำหรับการจำแนก การค้นคืน การจัดอันดับ และการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล พัฒนาโมเดลที่เชื่อถือได้ กระบวนการประเมินผล และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการนำไปใช้งาน

รายละเอียด

  • สร้างและปรับปรุงโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการจำแนก การจัดอันดับ การค้นคืน และการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
  • สร้างตัวจำแนกที่มีประสิทธิภาพ และปรับปรุงความแม่นยำ ความเที่ยงตรง เวลาแฝง และต้นทุนของโมเดล
  • เพิ่มความเกี่ยวข้องของผลการค้นหาและการค้นคืนบริบทด้วย embedding การค้นหาแบบผสม และการจัดอันดับซ้ำ
  • พัฒนาโมเดลปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลโดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว และเรียนรู้จากพฤติกรรมผู้ใช้
  • สร้างกระบวนการประเมินผล ชุดข้อมูลที่ติดป้ายกำกับ และตัวชี้วัดเพื่อประเมินคุณภาพโมเดล
  • ปรับแต่งและดัดแปลงโมเดลที่มีอยู่เมื่อมีข้อมูลเพียงพอ
  • สร้างและดูแลกระบวนการฝึก การอนุมาน และการนำแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งาน
  • แก้ไขปัญหาในระบบใช้งานจริง ติดตามประสิทธิภาพโมเดล และปรับปรุงจากข้อเสนอแนะในสถานการณ์จริง
  • ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรมและทีมผลิตภัณฑ์เพื่อส่งมอบฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยแมชชีนเลิร์นนิงอย่างเชื่อถือได้

คุณสมบัติ

  • ต้องมีประสบการณ์ด้านแมชชีนเลิร์นนิง
  • ต้องมีประสบการณ์ด้านปัญญาประดิษฐ์
  • มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งด้านแมชชีนเลิร์นนิงและสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมสมัยใหม่
  • มีประสบการณ์จริงในการสร้างและนำโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้งานในระบบจริง
  • มีประสบการณ์ด้านการจำแนก การจัดอันดับ การค้นคืน ระบบแนะนำ หรือการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
  • มีความรู้เกี่ยวกับการประเมินโมเดล การทดลอง และตัวชี้วัดประสิทธิภาพ
  • สามารถเขียนโค้ดคุณภาพระดับพร้อมใช้งานจริงและทำงานกับชุดข้อมูลในสถานการณ์จริงได้
  • สามารถสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพโมเดล เวลาแฝง ต้นทุน และความน่าเชื่อถือได้
  • มีความรับผิดชอบต่องานสูงและทักษะการแก้ปัญหาที่ดี
  • มีประสบการณ์กับ embedding การค้นหาเวกเตอร์ และโมเดลจัดอันดับ
  • มีประสบการณ์กับระบบแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้งานจริงและกระบวนการอนุมาน
  • เชี่ยวชาญ Python และ PyTorch หรือ JAX
  • ยินดีทำแบบประเมินการเขียนโค้ดเป็นเวลา 60 นาที

สวัสดิการ

  • ประกันสุขภาพ
  • ประกันทันตกรรม
  • ประกันสายตา
  • ตัวเลือกแผนการออม
  • วันลาพักร้อนที่ได้รับค่าจ้าง

งานที่เกี่ยวข้อง

Parallel Partners

วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงด้านการจัดอันดับและการดึงข้อมูล

Parallel Partners
1 – 10 พนักงาน
B2Bฟินเทค

สร้างระบบแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับใช้งานจริงด้านการจัดอันดับ การดึงข้อมูล การจำแนกประเภท และการปรับให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคน พัฒนาความเกี่ยวข้องของผลการค้นหา คุณภาพของโมเดล และความน่าเชื่อถือของแอปพลิเคชัน AI

เปิด
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

วิศวกรหัวหน้าด้านแมชชีนเลิร์นนิงอาวุโส

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

เป็นผู้นำระบบแมชชีนเลิร์นนิงของบริษัท ครอบคลุมการฝึก การประเมิน การอนุมาน และการนำไปใช้งานจริง สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบใช้งานจริงด้วย Python, PyTorch หรือ JAX และการประมวลผล GPU

เปิด
E

วิศวกร Machine Learning อาวุโส ด้านความปลอดภัย AI

Experian

เป็นผู้นำด้านกรอบการทำงาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ การประเมินความปลอดภัย และการกำกับดูแลสำหรับผลิตภัณฑ์ข้อมูลและเทคโนโลยีระดับโลกของ Experian มีส่วนช่วยผลักดันการใช้งาน generative AI ที่ปลอดภัยในธุรกิจบริการทางการเงินและตลาดอื่น ๆ

เปิด