LogoFresh Jobs Ahead
Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Wafanyakazi
B2BTeknolojia ya kifedha
Parallel Partners huajiri wataalamu wa teknolojia ya habari kwa nafasi za ajira za moja kwa moja katika sekta za huduma za kifedha na biashara ya masoko. Utafutaji wake unahusisha hedge fund za kimataifa, kampuni za biashara ya fedha kwa kutumia mitaji yao, benki za uwekezaji, madalali wa mtandaoni na wauzaji wa programu za biashara, ikiwa na utaalamu maalum katika mifumo ya biashara ya kasi ya juu, biashara ya algoriti, uhandisi wa kifedha na usimamizi wa hatari. Kampuni hii ya uajiri ilianzishwa mwaka 1995 na iko Chicago, na ikawa sehemu ya Next Step Systems mwaka 2014.
LinkedIn
Kazi za Kampuni

Mhandisi wa Kujifunza kwa Mashine kwa Matumizi

Jenga mifumo ya kujifunza kwa mashine ya matumizi halisi kwa uainishaji, utafutaji, upangaji wa matokeo na ubinafsishaji. Tengeneza modeli za kuaminika, mifumo ya tathmini na miundombinu ya usambazaji.

MLMali
$ 120,000 – $ 160,000 / mwaka
MbaliMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa ujifunzaji wa mashine
PythonPyTorch

Maelezo

  • Jenga na kuboresha modeli za kujifunza kwa mashine kwa uainishaji, upangaji wa matokeo, utafutaji na ubinafsishaji.
  • Tengeneza viainishaji bora na uboreshe usahihi, precision, muda wa majibu na gharama ya modeli.
  • Boresha umuhimu wa utafutaji na urejeshaji wa muktadha kwa kutumia embeddings, utafutaji mseto na upangaji upya wa matokeo.
  • Tengeneza modeli za ubinafsishaji zinazozingatia faragha na kujifunza kutokana na tabia za watumiaji.
  • Tengeneza mifumo ya tathmini, seti za data zilizo na lebo na vipimo vya kutathmini ubora wa modeli.
  • Fanya fine-tuning na urekebishe modeli zilizopo panapokuwa na data ya kutosha.
  • Jenga na kudumisha mifumo ya mafunzo, inference na usambazaji wa kujifunza kwa mashine.
  • Tatua matatizo ya uzalishaji, fuatilia utendaji wa modeli na ulete maboresho kulingana na maoni ya matumizi halisi.
  • Shirikiana na timu za uhandisi na bidhaa kuwasilisha vipengele vya ML vinavyoaminika.

Mahitaji

  • Uzoefu wa kujifunza kwa mashine unahitajika.
  • Uzoefu wa akili unde unahitajika.
  • Msingi imara wa kujifunza kwa mashine na usanifu wa kisasa wa neural.
  • Uzoefu wa vitendo wa kujenga na kusambaza modeli za kujifunza kwa mashine katika mazingira ya uzalishaji.
  • Uzoefu wa uainishaji, upangaji wa matokeo, utafutaji, mifumo ya mapendekezo au ubinafsishaji.
  • Uelewa wa tathmini ya modeli, majaribio na vipimo vya utendaji.
  • Uwezo wa kuandika msimbo wa kiwango cha uzalishaji na kufanya kazi na seti za data za matumizi halisi.
  • Uwezo wa kusawazisha ubora wa modeli, muda wa majibu, gharama na utegemevu.
  • Uwezo thabiti wa kuwajibika na kutatua matatizo.
  • Uzoefu wa embeddings, utafutaji wa vekta na modeli za upangaji wa matokeo.
  • Uzoefu wa mifumo ya kujifunza kwa mashine ya uzalishaji na mifumo ya inference.
  • Ujuzi wa Python na PyTorch au JAX.
  • Tayari kukamilisha tathmini ya usimbaji ya dakika 60.

Manufaa

  • Bima ya matibabu
  • Bima ya meno
  • Bima ya macho
  • Chaguo za mipango ya akiba
  • Likizo ya malipo

Kazi Zinazohusiana

Parallel Partners

Mhandisi wa Kujifunza kwa Mashine, Upangaji wa Nafasi na Utafutaji

Parallel Partners
1 – 10 Wafanyakazi
B2BTeknolojia ya kifedha
MLMaliUSMarekaniCACalifornia
$ 120,000 – $ 160,000 / mwaka
MbaliMuda woteKiwango cha katiMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa ujifunzaji wa mashine
PythonPyTorch

Jenga mifumo ya kujifunza kwa mashine ya matumizi ya uzalishaji kwa upangaji wa nafasi, utafutaji, uainishaji na ubinafsishaji. Boresha umuhimu wa matokeo ya utafutaji, ubora wa modeli na uaminifu wa programu za AI.

Fungua
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

Mhandisi Kiongozi Mwandamizi wa Kujifunza kwa Mashine

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
1 – 10 Wafanyakazi
B2BTeknolojia ya Rasilimali Watu
MLMali
$ 160,000 – $ 190,000 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa ujifunzaji wa mashine
PythonPyTorch

Ongoza mifumo ya kampuni ya kujifunza kwa mashine, kuanzia mafunzo na tathmini hadi uhitimishaji na usambazaji. Jenga miundombinu ya uzalishaji kwa kutumia Python, PyTorch au JAX, pamoja na kompyuta za GPU.

Fungua