Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Çalışanlar
B2BFintek
Parallel Partners, finansal hizmetler ve alım satım sektörlerinde doğrudan işe alım pozisyonları için bilgi teknolojileri profesyonelleri bulur. Aramaları; uluslararası hedge fonlarını, özel alım satım şirketlerini, yatırım bankalarını, çevrim içi aracı kurumları ve alım satım yazılımı sağlayıcılarını kapsar. Yüksek frekanslı alım satım sistemleri, algoritmik alım satım, finans mühendisliği ve risk yönetimi alanlarında uzmanlaşmıştır. 1995’te kurulan ve merkezi Chicago’da bulunan işe alım şirketi, 2014’te Next Step Systems’in bünyesine katılmıştır.

Uygulamalı Makine Öğrenimi Mühendisi

Sınıflandırma, bilgi erişimi, sıralama ve kişiselleştirme için üretim ortamında çalışan makine öğrenimi sistemleri geliştirin. Güvenilir modeller, değerlendirme süreçleri ve dağıtım altyapıları oluşturun.

Açıklama

  • Sınıflandırma, sıralama, bilgi erişimi ve kişiselleştirme için makine öğrenimi modelleri geliştirin ve iyileştirin.
  • Verimli sınıflandırıcılar oluşturun; model doğruluğunu, kesinliğini, gecikme süresini ve maliyetini iyileştirin.
  • Gömme temsilleri, hibrit arama ve yeniden sıralama yöntemleriyle arama alaka düzeyini ve bağlam erişimini artırın.
  • Kullanıcı davranışlarından öğrenen ve gizliliği gözeten kişiselleştirme modelleri geliştirin.
  • Model kalitesini değerlendirmek için değerlendirme süreçleri, etiketlenmiş veri kümeleri ve metrikler oluşturun.
  • Yeterli veri bulunduğunda mevcut modelleri ince ayar yaparak uyarlayın.
  • Makine öğrenimi eğitim, çıkarım ve dağıtım süreçlerini oluşturun ve sürdürün.
  • Üretim ortamındaki sorunları giderin, model performansını izleyin ve gerçek dünyadan gelen geri bildirimlere göre iyileştirmeler yapın.
  • Güvenilir makine öğrenimi destekli özellikler sunmak için mühendislik ve ürün ekipleriyle çalışın.

Gereksinimler

  • Makine öğrenimi alanında deneyim gereklidir.
  • Yapay zekâ alanında deneyim gereklidir.
  • Makine öğrenimi ve modern sinir ağı mimarileri konusunda sağlam bir altyapı.
  • Üretim ortamında makine öğrenimi modelleri oluşturma ve dağıtma konusunda uygulamalı deneyim.
  • Sınıflandırma, sıralama, bilgi erişimi, öneri sistemleri veya kişiselleştirme alanlarında deneyim.
  • Model değerlendirme, deney tasarımı ve performans metrikleri bilgisi.
  • Üretim kalitesinde kod yazabilme ve gerçek dünya veri kümeleriyle çalışabilme.
  • Model kalitesi, gecikme süresi, maliyet ve güvenilirlik arasında denge kurabilme.
  • Güçlü sorumluluk alma ve problem çözme becerileri.
  • Gömme temsilleri, vektör arama ve sıralama modelleri konusunda deneyim.
  • Üretim ortamındaki makine öğrenimi sistemleri ve çıkarım süreçlerinde deneyim.
  • Python ve PyTorch veya JAX kullanma yetkinliği.
  • 60 dakikalık kodlama değerlendirmesini tamamlama isteği.

Yan Haklar

  • Sağlık sigortası
  • Diş sigortası
  • Görme sigortası
  • Birikim planı seçenekleri
  • Ücretli izin

İlgili İş İlanları

Parallel Partners

Makine Öğrenimi Mühendisi, Sıralama ve Bilgi Getirme

Parallel Partners
1 – 10 Çalışanlar
B2BFintek

Sıralama, bilgi getirme, sınıflandırma ve kişiselleştirme için üretim ortamında makine öğrenimi sistemleri geliştirin. Arama alaka düzeyini, model kalitesini ve yapay zekâ uygulamalarının güvenilirliğini artırın.

Aç
E

Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi, Yapay Zekâ Güvenliği

Experian

Experian’ın küresel veri ve teknoloji ürünleri için Sorumlu Yapay Zekâ çerçevelerine, güvenlik değerlendirmelerine ve yönetişime liderlik edin. Finansal hizmetler ve diğer pazarlarda güvenli üretken yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesine katkı sağlayın.

Aç