Parallel Partners
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1 – 10 Employés
B2BFintech
Parallel Partners recrute des professionnels des technologies de l’information pour des postes en embauche directe dans les services financiers et le trading. Ses recherches couvrent des fonds spéculatifs internationaux, des sociétés de trading pour compte propre, des banques d’investissement, des courtiers en ligne et des fournisseurs de logiciels de trading. L’entreprise possède une expertise particulière des systèmes de trading à haute fréquence, du trading algorithmique, de l’ingénierie financière et de la gestion des risques. Fondée en 1995 et basée à Chicago, cette société de recrutement a rejoint Next Step Systems en 2014.

Ingénieur en apprentissage automatique appliqué

Concevez des systèmes d’apprentissage automatique en production pour la classification, la recherche, le classement et la personnalisation. Développez des modèles fiables, des pipelines d’évaluation et une infrastructure de déploiement.

Description

  • Concevez et affinez des modèles d’apprentissage automatique pour la classification, le classement, la recherche et la personnalisation.
  • Créez des classificateurs efficaces et améliorez la précision, la justesse, la latence et le coût des modèles.
  • Améliorez la pertinence des recherches et la récupération du contexte grâce aux embeddings, à la recherche hybride et au reclassement.
  • Développez des modèles de personnalisation respectueux de la vie privée qui apprennent du comportement des utilisateurs.
  • Créez des pipelines d’évaluation, des jeux de données annotés et des métriques pour mesurer la qualité des modèles.
  • Affinez et adaptez les modèles existants lorsque suffisamment de données sont disponibles.
  • Créez et maintenez des pipelines d’entraînement, d’inférence et de déploiement en apprentissage automatique.
  • Résolvez les problèmes en production, surveillez les performances des modèles et apportez des améliorations à partir des retours du terrain.
  • Collaborez avec les équipes d’ingénierie et produit pour fournir des fonctionnalités fiables basées sur l’apprentissage automatique.

Exigences

  • Une expérience en apprentissage automatique est requise.
  • Une expérience en intelligence artificielle est requise.
  • Solides connaissances en apprentissage automatique et en architectures neuronales modernes.
  • Expérience pratique de la création et du déploiement de modèles d’apprentissage automatique en production.
  • Expérience en classification, classement, recherche, systèmes de recommandation ou personnalisation.
  • Connaissance de l’évaluation des modèles, de l’expérimentation et des métriques de performance.
  • Capacité à écrire du code de qualité production et à travailler avec des jeux de données réels.
  • Capacité à équilibrer la qualité des modèles, la latence, le coût et la fiabilité.
  • Sens aigu des responsabilités et solides compétences en résolution de problèmes.
  • Expérience des embeddings, de la recherche vectorielle et des modèles de classement.
  • Expérience des systèmes d’apprentissage automatique en production et des pipelines d’inférence.
  • Maîtrise de Python et de PyTorch ou JAX.
  • Disponibilité pour réaliser une évaluation de programmation de 60 minutes.

Avantages

  • Assurance maladie
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • Options de plans d’épargne
  • Congés payés

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