Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Medewerkers
B2BFintech
Parallel Partners werft IT-professionals voor functies in vaste dienst binnen de financiële dienstverlening en de handel. Het bedrijf voert zoekopdrachten uit voor internationale hedgefondsen, handelshuizen die voor eigen rekening handelen, investeringsbanken, online brokers en leveranciers van handelssoftware. Het heeft bijzondere expertise in hoogfrequente handelssystemen, algoritmische handel, financiële engineering en risicobeheer. Het in 1995 opgerichte wervingsbureau is gevestigd in Chicago en maakt sinds 2014 deel uit van Next Step Systems.

Engineer toegepaste machine learning

Bouw machinelearningsystemen voor classificatie, ophalen, rangschikken en personalisatie die klaar zijn voor productie. Ontwikkel betrouwbare modellen, evaluatiepijplijnen en infrastructuur voor implementatie.

Beschrijving

  • Bouw en verbeter machinelearningmodellen voor classificatie, rangschikking, ophalen en personalisatie.
  • Ontwikkel efficiënte classificatiemodellen en verbeter nauwkeurigheid, precisie, latentie en kosten.
  • Verbeter de relevantie van zoekresultaten en het ophalen van context met embeddings, hybride zoekopdrachten en herordening.
  • Ontwikkel privacybewuste personalisatiemodellen die leren van gebruikersgedrag.
  • Maak evaluatiepijplijnen, gelabelde datasets en meetwaarden om de modelkwaliteit te beoordelen.
  • Stem bestaande modellen fijn af en pas ze aan wanneer er voldoende gegevens beschikbaar zijn.
  • Bouw en onderhoud pijplijnen voor het trainen, uitvoeren en implementeren van machinelearningmodellen.
  • Los productieproblemen op, bewaak modelprestaties en voer verbeteringen door op basis van feedback uit de praktijk.
  • Werk samen met engineering- en productteams aan betrouwbare functies op basis van machine learning.

Vereisten

  • Ervaring met machine learning is vereist.
  • Ervaring met kunstmatige intelligentie is vereist.
  • Sterke basis in machine learning en moderne neurale architecturen.
  • Praktische ervaring met het bouwen en implementeren van machinelearningmodellen in productieomgevingen.
  • Ervaring met classificatie, rangschikking, ophalen, aanbevelingssystemen of personalisatie.
  • Kennis van modelevaluatie, experimenten en prestatiemetingen.
  • Vermogen om code van productiekwaliteit te schrijven en met praktijkdatasets te werken.
  • Vermogen om modelkwaliteit, latentie, kosten en betrouwbaarheid tegen elkaar af te wegen.
  • Sterk verantwoordelijkheidsgevoel en goede probleemoplossende vaardigheden.
  • Ervaring met embeddings, vectorzoekopdrachten en rangschikkingsmodellen.
  • Ervaring met machinelearningsystemen in productie en inferentiepijplijnen.
  • Goede beheersing van Python en PyTorch of JAX.
  • Bereidheid om een programmeertest van 60 minuten te maken.

Voordelen

  • Ziektekostenverzekering
  • Tandartsverzekering
  • Zichtverzekering
  • Mogelijkheden voor spaarregelingen
  • Betaald verlof

Gerelateerde vacatures