Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Alkalmazottak
B2BFintech
A Parallel Partners informatikai szakembereket közvetít közvetlen felvétellel betölthető pozíciókra a pénzügyi szolgáltatások és a kereskedés területén. Keresései nemzetközi fedezeti alapokra, saját számlás kereskedőcégekre, befektetési bankokra, online brókercégekre és kereskedési szoftvereket fejlesztő vállalatokra terjednek ki. Kiemelt szakterülete a nagyfrekvenciás kereskedési rendszerek, az algoritmikus kereskedés, a pénzügyi mérnöki tervezés és a kockázatkezelés. Az 1995-ben alapított, chicagói székhelyű munkaerő-közvetítő cég 2014-ben a Next Step Systems része lett.

Alkalmazott gépi tanulási mérnök

Éles környezetben működő gépi tanulási rendszereket építhet osztályozáshoz, kereséshez, rangsoroláshoz és személyre szabáshoz. Megbízható modelleket, értékelési folyamatokat és telepítési infrastruktúrát fejleszthet.

Leírás

  • Gépi tanulási modelleket fejleszt és finomít osztályozáshoz, rangsoroláshoz, kereséshez és személyre szabáshoz.
  • Hatékony osztályozókat hoz létre, és javítja a modellek pontosságát, precizitását, késleltetését és költségét.
  • Beágyazásokkal, hibrid kereséssel és újrarangsorolással javítja a keresési találatok relevanciáját és a kontextus visszakeresését.
  • A felhasználói viselkedésből tanuló, az adatvédelmet szem előtt tartó személyre szabási modelleket fejleszt.
  • Értékelési folyamatokat, címkézett adathalmazokat és metrikákat hoz létre a modellminőség méréséhez.
  • Megfelelő mennyiségű adat esetén finomhangolja és adaptálja a meglévő modelleket.
  • Gépi tanulási tanítási, következtetési és telepítési folyamatokat épít és tart karban.
  • Elhárítja az éles környezetben felmerülő problémákat, figyeli a modellek teljesítményét, és valós visszajelzések alapján fejlesztéseket végez.
  • A mérnöki és termékcsapatokkal együttműködve megbízható, gépi tanulással működő funkciókat szállít.

Követelmények

  • Gépi tanulási tapasztalat szükséges.
  • Mesterségesintelligencia-tapasztalat szükséges.
  • Alapos ismeretek a gépi tanulás és a modern neurális architektúrák terén.
  • Gyakorlati tapasztalat gépi tanulási modellek éles környezetben történő fejlesztésében és telepítésében.
  • Tapasztalat osztályozással, rangsorolással, kereséssel, ajánlórendszerekkel vagy személyre szabással.
  • A modellértékelés, kísérletezés és teljesítménymetrikák ismerete.
  • Képes éles környezetben használható kódot írni és valós adathalmazokkal dolgozni.
  • Képes egyensúlyt teremteni a modell minősége, a késleltetés, a költség és a megbízhatóság között.
  • Erős felelősségvállalási és problémamegoldó készség.
  • Tapasztalat beágyazásokkal, vektorkereséssel és rangsorolási modellekkel.
  • Tapasztalat éles gépi tanulási rendszerekkel és következtetési folyamatokkal.
  • Python, valamint PyTorch vagy JAX magabiztos használata.
  • Hajlandóság egy 60 perces programozási felmérés teljesítésére.

Juttatások

  • Egészségbiztosítás
  • Fogászati biztosítás
  • Látásbiztosítás
  • Megtakarítási programok
  • Fizetett szabadság

Kapcsolódó állások

Parallel Partners

Gépi tanulási mérnök, rangsorolás és visszakeresés

Parallel Partners
1 – 10 Alkalmazottak
B2BFintech

Éles környezetben használható gépi tanulási rendszereket építhetsz rangsoroláshoz, visszakereséshez, osztályozáshoz és személyre szabáshoz. Javíthatod a keresés relevanciáját, a modellek minőségét és a MI-alkalmazások megbízhatóságát.

Megnyitás
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

Vezető gépi tanulási mérnök

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
1 – 10 Alkalmazottak
B2BHR-technológia

Irányítsd a vállalat gépi tanulási rendszereit a tanítástól és értékeléstől a következtetésig és az üzembe helyezésig. Építs éles környezetre szánt infrastruktúrát Python, PyTorch vagy JAX és GPU-s számítás használatával.

Megnyitás
E

Vezető gépi tanulási mérnök, mesterségesintelligencia-biztonság

Experian

Vezesse a Felelős Mesterséges Intelligencia keretrendszereit, a biztonsági értékeléseket és az irányítást az Experian globális adat- és technológiai termékei terén. Segítse a biztonságos generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások fejlesztését a pénzügyi szolgáltatásokban és más piacokon.

Megnyitás