LogoFresh Jobs Ahead
Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Mitarbeitende
B2BFintech
Parallel Partners vermittelt IT-Fachkräfte in Festanstellungen im Finanzdienstleistungs- und Handelssektor. Das Unternehmen betreut Suchaufträge für internationale Hedgefonds, Eigenhandelsfirmen, Investmentbanken, Online-Broker und Anbieter von Handelssoftware. Besondere Expertise besteht in Hochfrequenzhandelssystemen, algorithmischem Handel, Finanztechnik und Risikomanagement. Das 1995 gegründete Personalberatungsunternehmen mit Sitz in Chicago gehört seit 2014 zu Next Step Systems.
LinkedIn
Stellen im Unternehmen

Machine-Learning-Ingenieur für angewandtes maschinelles Lernen

Entwickle produktive Machine-Learning-Systeme für Klassifikation, Suche, Ranking und Personalisierung. Erstelle zuverlässige Modelle, Evaluierungspipelines und Deployment-Infrastruktur.

MLMali
120.000 $ – 160.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
PythonPyTorch

Beschreibung

  • Entwickle und verbessere Machine-Learning-Modelle für Klassifikation, Ranking, Suche und Personalisierung.
  • Erstelle effiziente Klassifikatoren und verbessere Modellgenauigkeit, Präzision, Latenz und Kosten.
  • Verbessere die Suchrelevanz und den Abruf von Kontext mithilfe von Embeddings, hybrider Suche und Reranking.
  • Entwickle datenschutzbewusste Personalisierungsmodelle, die aus dem Nutzerverhalten lernen.
  • Erstelle Evaluierungspipelines, gelabelte Datensätze und Metriken zur Beurteilung der Modellqualität.
  • Passe bestehende Modelle mit Fine-Tuning an, wenn genügend Daten verfügbar sind.
  • Entwickle und pflege Pipelines für Training, Inferenz und Deployment von Machine Learning.
  • Behebe Probleme im Produktivbetrieb, überwache die Modellleistung und setze Verbesserungen auf Grundlage von Feedback aus der Praxis um.
  • Arbeite mit Engineering- und Produktteams zusammen, um zuverlässige ML-Funktionen bereitzustellen.

Anforderungen

  • Erfahrung im Bereich Machine Learning ist erforderlich.
  • Erfahrung im Bereich künstliche Intelligenz ist erforderlich.
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und modernen neuronalen Architekturen.
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen im Produktivbetrieb.
  • Erfahrung mit Klassifikation, Ranking, Suche, Empfehlungssystemen oder Personalisierung.
  • Kenntnisse in Modellevaluierung, Experimenten und Leistungsmetriken.
  • Fähigkeit, produktionsreifen Code zu schreiben und mit realen Datensätzen zu arbeiten.
  • Fähigkeit, Modellqualität, Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit gegeneinander abzuwägen.
  • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein und Problemlösungskompetenz.
  • Erfahrung mit Embeddings, Vektorsuche und Ranking-Modellen.
  • Erfahrung mit produktiven Machine-Learning-Systemen und Inferenzpipelines.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch oder JAX.
  • Bereitschaft, einen 60-minütigen Coding-Test zu absolvieren.

Zusatzleistungen

  • Krankenversicherung
  • Zahnzusatzversicherung
  • Sehversicherung
  • Optionen für Sparpläne
  • Bezahlter Urlaub

Ähnliche Stellen

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

Senior Lead Engineer für maschinelles Lernen

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
1 – 10 Mitarbeitende
B2BHR-Technologie
MLMali
160.000 $ – 190.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur
PythonPyTorch

Verantworte die Systeme für maschinelles Lernen im gesamten Unternehmen – von Training und Evaluation bis hin zu Inferenz und Bereitstellung. Entwickle Produktionsinfrastruktur mit Python, PyTorch oder JAX und GPU-Computing.

Öffnen
E

Senior Machine-Learning-Engineer für KI-Sicherheit

Experian
Sponsor für H1B-VisumBeratungLogistikMarketing
BRBrasilienMLMaliRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-Ingenieur
PythonPyTorchScikit-LearnTensorFlow

Leiten Sie Frameworks für verantwortungsvolle KI, Sicherheitsbewertungen und Governance für Experians globale Daten- und Technologieprodukte. Tragen Sie dazu bei, sichere generative KI-Anwendungen im Finanzdienstleistungssektor und in anderen Märkten voranzubringen.

Öffnen