LogoFresh Jobs Ahead
Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Ansatte
B2BFintech
Parallel Partners rekrutterer IT-spesialister til faste stillinger innen finansielle tjenester og trading. Selskapet rekrutterer til internasjonale hedgefond, proprietary trading-selskaper, investeringsbanker, nettmeglere og leverandører av tradingprogramvare, med særlig ekspertise innen høyfrekvenshandelssystemer, algoritmisk handel, finansiell ingeniørkunst og risikostyring. Bemanningsselskapet ble grunnlagt i 1995 og har base i Chicago. I 2014 ble det en del av Next Step Systems.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Ingeniør innen anvendt maskinlæring

Bygg maskinlæringssystemer for produksjon innen klassifisering, informasjonsinnhenting, rangering og personalisering. Utvikle pålitelige modeller, evalueringsløp og infrastruktur for utrulling.

MLMali
120 000 $ – 160 000 $ / år
FjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniør
PythonPyTorch

Beskrivelse

  • Bygg og videreutvikle maskinlæringsmodeller for klassifisering, rangering, informasjonsinnhenting og personalisering.
  • Lag effektive klassifikatorer, og forbedre modellenes nøyaktighet, presisjon, responstid og kostnader.
  • Forbedre søkeresultatenes relevans og innhenting av kontekst med embedding-er, hybridsøk og rerangering.
  • Utvikle personaliseringsmodeller som ivaretar personvernet og lærer av brukeratferd.
  • Lag evalueringsløp, merkede datasett og måleverdier for å vurdere modellkvalitet.
  • Finjuster og tilpass eksisterende modeller når det finnes nok data.
  • Bygg og vedlikehold løp for trening, inferens og utrulling av maskinlæringsmodeller.
  • Feilsøk problemer i produksjon, overvåk modellenes ytelse og gjennomfør forbedringer basert på tilbakemeldinger fra faktisk bruk.
  • Samarbeid med teknologi- og produktteam for å levere pålitelige funksjoner drevet av maskinlæring.

Krav

  • Erfaring med maskinlæring er påkrevd.
  • Erfaring med kunstig intelligens er påkrevd.
  • Solid forståelse av maskinlæring og moderne nevrale arkitekturer.
  • Praktisk erfaring med å bygge og sette maskinlæringsmodeller i produksjon.
  • Erfaring med klassifisering, rangering, informasjonsinnhenting, anbefalingssystemer eller personalisering.
  • Kunnskap om modelevaluering, eksperimentering og ytelsesmålinger.
  • Evne til å skrive kode av produksjonskvalitet og arbeide med datasett fra den virkelige verden.
  • Evne til å veie modellkvalitet opp mot responstid, kostnader og pålitelighet.
  • Sterk gjennomføringsevne og gode problemløsningsevner.
  • Erfaring med embedding-er, vektorsøk og rangeringsmodeller.
  • Erfaring med maskinlæringssystemer i produksjon og inferensløp.
  • Gode ferdigheter i Python og PyTorch eller JAX.
  • Villighet til å gjennomføre en kodeprøve på 60 minutter.

Fordeler

  • Sykeforsikring
  • Tannforsikring
  • Synsforsikring
  • Spareordninger
  • Betalt fri

Relaterte jobber