Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Nhân viên
B2BFintech
Parallel Partners tuyển dụng chuyên gia công nghệ thông tin cho các vị trí tuyển dụng trực tiếp trong lĩnh vực dịch vụ tài chính và giao dịch. Công ty tìm kiếm nhân sự cho các quỹ phòng hộ quốc tế, công ty giao dịch tự doanh, ngân hàng đầu tư, công ty môi giới trực tuyến và nhà cung cấp phần mềm giao dịch, với chuyên môn nổi bật về hệ thống giao dịch tần suất cao, giao dịch thuật toán, kỹ thuật tài chính và quản lý rủi ro. Được thành lập năm 1995 và có trụ sở tại Chicago, công ty tuyển dụng này trở thành một phần của Next Step Systems vào năm 2014.

Kỹ sư Học máy Ứng dụng

Xây dựng hệ thống học máy đưa vào vận hành cho phân loại, truy xuất, xếp hạng và cá nhân hóa. Phát triển mô hình đáng tin cậy, quy trình đánh giá và hạ tầng triển khai.

Mô tả

  • Xây dựng và cải tiến các mô hình học máy cho phân loại, xếp hạng, truy xuất và cá nhân hóa.
  • Tạo bộ phân loại hiệu quả và cải thiện độ chính xác, độ chuẩn xác, độ trễ và chi phí của mô hình.
  • Nâng cao mức độ phù hợp của tìm kiếm và khả năng truy xuất ngữ cảnh bằng embedding, tìm kiếm kết hợp và xếp hạng lại.
  • Phát triển các mô hình cá nhân hóa chú trọng quyền riêng tư, có khả năng học từ hành vi người dùng.
  • Tạo quy trình đánh giá, tập dữ liệu gán nhãn và chỉ số để đánh giá chất lượng mô hình.
  • Tinh chỉnh và điều chỉnh các mô hình hiện có khi có đủ dữ liệu.
  • Xây dựng và duy trì quy trình huấn luyện, suy luận và triển khai học máy.
  • Khắc phục sự cố trong môi trường vận hành, theo dõi hiệu suất mô hình và cải tiến dựa trên phản hồi thực tế.
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật và sản phẩm để cung cấp các tính năng đáng tin cậy ứng dụng học máy.

Yêu cầu

  • Yêu cầu có kinh nghiệm về học máy.
  • Yêu cầu có kinh nghiệm về trí tuệ nhân tạo.
  • Nắm vững kiến thức nền tảng về học máy và các kiến trúc mạng nơ-ron hiện đại.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn xây dựng và triển khai mô hình học máy trong môi trường vận hành.
  • Có kinh nghiệm về phân loại, xếp hạng, truy xuất, hệ thống gợi ý hoặc cá nhân hóa.
  • Có kiến thức về đánh giá mô hình, thử nghiệm và các chỉ số hiệu suất.
  • Có khả năng viết mã đạt chất lượng để vận hành và làm việc với dữ liệu thực tế.
  • Có khả năng cân bằng chất lượng mô hình, độ trễ, chi phí và độ tin cậy.
  • Có tinh thần trách nhiệm cao và kỹ năng giải quyết vấn đề tốt.
  • Có kinh nghiệm với embedding, tìm kiếm vector và mô hình xếp hạng.
  • Có kinh nghiệm với hệ thống học máy vận hành thực tế và quy trình suy luận.
  • Thành thạo Python và PyTorch hoặc JAX.
  • Sẵn sàng hoàn thành bài đánh giá lập trình kéo dài 60 phút.

Phúc lợi

  • Bảo hiểm y tế
  • Bảo hiểm nha khoa
  • Bảo hiểm thị lực
  • Các lựa chọn chương trình tiết kiệm
  • Thời gian nghỉ có lương

Việc làm liên quan

Parallel Partners

Kỹ sư học máy, xếp hạng và truy xuất

Parallel Partners
1 – 10 Nhân viên
B2BFintech

Xây dựng hệ thống học máy trong môi trường thực tế cho xếp hạng, truy xuất, phân loại và cá nhân hóa. Cải thiện mức độ phù hợp của tìm kiếm, chất lượng mô hình và độ tin cậy của ứng dụng AI.

Mở
Next Step Systems - National IT Recruiting Firm

Kỹ sư trưởng cấp cao về học máy

Next Step Systems - National IT Recruiting Firm
1 – 10 Nhân viên
B2BCông nghệ nhân sự

Dẫn dắt các hệ thống học máy của công ty, từ huấn luyện, đánh giá, suy luận đến triển khai. Xây dựng hạ tầng sản xuất bằng Python, PyTorch hoặc JAX và công nghệ GPU.

Mở
E

Kỹ sư Machine Learning cấp cao, An toàn AI

Experian

Dẫn dắt các khung AI có trách nhiệm, hoạt động đánh giá an toàn và quản trị cho các sản phẩm dữ liệu và công nghệ toàn cầu của Experian. Góp phần thúc đẩy các ứng dụng AI tạo sinh an toàn trong lĩnh vực dịch vụ tài chính và các thị trường khác.

Mở