Parallel Partners
Parallel Partners
1 – 10 Medarbejdere
B2BFintech
Parallel Partners rekrutterer IT-specialister til faste stillinger inden for finansielle tjenester og trading. Virksomheden rekrutterer til internationale hedgefonde, proprietary trading-firmaer, investeringsbanker, onlinebaserede børsmæglere og leverandører af tradingsoftware med særlig ekspertise inden for højfrekvenshandelssystemer, algoritmisk handel, finansiel ingeniørkunst og risikostyring. Rekrutteringsfirmaet blev grundlagt i 1995 og har base i Chicago. I 2014 blev det en del af Next Step Systems.

Ingeniør i anvendt maskinlæring

Byg produktionsklare maskinlæringssystemer til klassifikation, informationssøgning, rangering og personalisering. Udvikl pålidelige modeller, evalueringsforløb og infrastruktur til idriftsættelse.

Beskrivelse

  • Byg og videreudvikl maskinlæringsmodeller til klassifikation, rangering, informationssøgning og personalisering.
  • Skab effektive klassifikatorer, og forbedr modellernes nøjagtighed, præcision, svartid og omkostninger.
  • Forbedr søgeresultaternes relevans og hentning af kontekst med embeddings, hybridsøgning og omrangering.
  • Udvikl modeller til personalisering med fokus på databeskyttelse, som lærer af brugernes adfærd.
  • Skab evalueringsforløb, mærkede datasæt og målepunkter til vurdering af modellernes kvalitet.
  • Finjuster og tilpas eksisterende modeller, når der er tilstrækkelige data.
  • Byg og vedligehold forløb til træning, inferens og idriftsættelse af maskinlæringsmodeller.
  • Fejlsøg produktionsproblemer, overvåg modellernes ydeevne, og gennemfør forbedringer på baggrund af feedback fra den virkelige verden.
  • Samarbejd med teknik- og produktteams om at levere pålidelige funktioner baseret på maskinlæring.

Krav

  • Erfaring med maskinlæring er påkrævet.
  • Erfaring med kunstig intelligens er påkrævet.
  • Solidt kendskab til maskinlæring og moderne neurale arkitekturer.
  • Praktisk erfaring med at bygge og idriftsætte maskinlæringsmodeller i produktion.
  • Erfaring med klassifikation, rangering, informationssøgning, anbefalingssystemer eller personalisering.
  • Kendskab til modelevaluering, eksperimenter og præstationsmålinger.
  • Evne til at skrive kode i produktionskvalitet og arbejde med datasæt fra den virkelige verden.
  • Evne til at afveje modelkvalitet, svartid, omkostninger og pålidelighed.
  • Stærkt ejerskab og gode problemløsningsevner.
  • Erfaring med embeddings, vektorsøgning og rangeringsmodeller.
  • Erfaring med maskinlæringssystemer i produktion og inferensforløb.
  • Gode færdigheder i Python og PyTorch eller JAX.
  • Villighed til at gennemføre en kodetest på 60 minutter.

Fordele

  • Sygeforsikring
  • Tandforsikring
  • Synsforsikring
  • Muligheder for opsparing
  • Betalt frihed

Relaterede job