Neara 开发用于公用事业网络治理的预测建模软件，帮助团队主动管理基础设施，并更好地评估风险、规划维护和进行设计。其平台能够模拟包括恶劣天气在内的真实环境条件，使公用事业企业可以评估资产状况、规划植被管理、识别薄弱环节，并支持可再生能源接入。公司致力于提升关键网络的可靠性、韧性和运营效率。
地理空间数据科学家
为 Neara 电网数字孪生平台开发基于激光雷达与天气数据的风险模型。 帮助公用事业企业预防野火并增强基础设施韧性。
描述
- 与客户的地理空间及 GIS 团队合作，采用混合办公模式。
- 前往客户办公室了解数据工作流程、集成系统并解决空间数据相关难题。
- 在 Neara 平台利用激光雷达、地形模型和天气数据开发预测性风险模型。
- 对导线弧垂和摆动以及植被倒伏风险进行建模，帮助预防野火起火。
- 将空间和结构风险指标转化为洞见，为公用事业企业的资本投资决策提供依据。
- 构建并维护空间数据管道，以导入、清理、矢量化并整合各种地理空间格式的数据。
- 制定质量保证基准，涵盖空间精度、坐标参考系统转换和结构对齐。
- 指导同事开展模型训练、数据分析和数据驱动的产品开发。
任职要求
- 至少五年数据科学或机器学习实践经验。
- 具备地理空间数据或电网领域经验者优先。
- 具备出色的数据定量直觉。
- 具备出色的沟通能力。
- 能够向客户和高级管理人员展示复杂研究结果。
- 具备高速发展科技创业公司的工作经验者优先。
- 积极主动，注重行动。
- 能够全面负责复杂项目，并在优先事项变化时快速调整。
- 善于与技术团队及外部客户相关方协作。
- 曾将杂乱的真实世界数据集转化为清晰、以业务为导向的成果。
- 能够适应混合办公模式并前往客户办公室。
福利待遇
- 丰厚的股权激励。
- 使用领先的多模态空间数据技术栈开展工作。
- 解决规模庞大的现实工程挑战。
- 运用空间建模降低野火风险并增强关键基础设施韧性。
- 参与塑造核心产品线的空间架构。
- 与顶尖机器学习和软件工程师协作。