Neara développe des logiciels de modélisation prédictive pour la gestion des réseaux de services publics, afin d’aider les équipes à gérer les infrastructures de manière proactive et à prendre de meilleures décisions en matière de risques, de maintenance et de conception. Sa plateforme simule des conditions réelles, notamment des phénomènes météorologiques extrêmes, pour permettre aux opérateurs de services publics d’évaluer l’état de leurs actifs, de planifier la gestion de la végétation, d’identifier les vulnérabilités et de favoriser l’intégration des énergies renouvelables. L’entreprise s’attache à améliorer la fiabilité, la résilience et l’efficacité opérationnelle des réseaux critiques.
Scientifique des données géospatiales
Développez des modèles de risque fondés sur le LiDAR et les données météorologiques pour la plateforme de jumeaux numériques de réseaux électriques de Neara. Aidez les fournisseurs d’électricité à prévenir les incendies de forêt et à renforcer les infrastructures.
États-Unis
Texas140 000 $ – 160 000 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisGISDescription
- Collaborez avec les équipes géospatiales et SIG des clients dans le cadre d’un poste hybride.
- Rendez-vous dans les bureaux des clients pour comprendre leurs flux de données, intégrer les systèmes et résoudre des problématiques spatiales.
- Développez des modèles prédictifs de risque dans Neara à partir de LiDAR, de modèles de terrain et de données météorologiques.
- Modélisez la flèche et le balancement des conducteurs, ainsi que les risques de chute de végétation sur les lignes, afin de contribuer à prévenir les départs de feu.
- Transformez les mesures des risques spatiaux et structurels en informations utiles aux décisions d’investissement des fournisseurs d’électricité.
- Créez et maintenez des pipelines de données spatiales pour ingérer, nettoyer, vectoriser et combiner divers formats géospatiaux.
- Définissez des critères d’assurance qualité pour la précision spatiale, les transformations des systèmes de référence de coordonnées et l’alignement structurel.
- Accompagnez vos collègues dans l’entraînement des modèles, l’analyse des données et le développement de produits fondé sur les données.
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience pratique en science des données ou en apprentissage automatique.
- Une expérience des données géospatiales ou du secteur des réseaux électriques est un atout.
- Une solide intuition quantitative des données.
- D’excellentes compétences en communication.
- Capacité avérée à présenter des résultats complexes à des clients et à des cadres dirigeants.
- Une expérience dans des jeunes entreprises technologiques en forte croissance et au rythme soutenu est un atout.
- Autonomie et sens de l’action.
- Capacité à prendre en charge des projets complexes de bout en bout et à s’adapter rapidement aux changements de priorité.
- Esprit de collaboration avec les équipes techniques et les interlocuteurs externes des clients.
- Expérience dans la transformation de jeux de données réels et désordonnés en résultats clairs, utiles aux activités de l’entreprise.
- Capacité à travailler en mode hybride et à se rendre dans les bureaux des clients.
Avantages
- Part importante de rémunération en actions.
- Travailler avec une plateforme de données spatiales multimodales de premier plan.
- Résoudre des défis d’ingénierie concrets à très grande échelle.
- Utiliser la modélisation spatiale pour réduire les risques d’incendie de forêt et renforcer les infrastructures essentielles.
- Contribuer à définir l’architecture spatiale de la gamme de produits principale.
- Collaborer avec des spécialistes reconnus de l’apprentissage automatique et du génie logiciel.