Neara mengembangkan perangkat lunak pemodelan prediktif untuk tata kelola jaringan utilitas, membantu berbagai tim mengelola infrastruktur secara proaktif serta mengambil keputusan yang lebih baik terkait risiko, pemeliharaan, dan desain. Platformnya mensimulasikan kondisi dunia nyata, termasuk cuaca ekstrem, sehingga perusahaan utilitas dapat menilai kondisi aset, merencanakan pengelolaan vegetasi, mengidentifikasi kerentanan, dan mendukung integrasi energi terbarukan. Perusahaan ini berfokus pada peningkatan keandalan, ketahanan, dan efisiensi operasional jaringan-jaringan penting.
Ilmuwan Data Geospasial
Kembangkan model risiko berbasis LiDAR dan cuaca untuk platform kembaran digital jaringan listrik Neara. Bantu perusahaan utilitas mencegah kebakaran hutan dan memperkuat infrastruktur.
Amerika Serikat
Texas$140.000 – $160.000 / tahun
HibridaPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisGISDeskripsi
- Berkolaborasi dengan tim geospasial dan GIS pelanggan dalam peran hibrida.
- Kunjungi kantor pelanggan untuk memahami alur kerja data, mengintegrasikan sistem, dan menangani tantangan spasial.
- Kembangkan model risiko prediktif di Neara menggunakan LiDAR, model medan, dan data cuaca.
- Modelkan lendutan dan ayunan konduktor serta risiko tumbangnya vegetasi ke jaringan guna membantu mencegah kebakaran hutan.
- Ubah ukuran risiko spasial dan struktural menjadi wawasan untuk mendukung keputusan investasi modal perusahaan utilitas.
- Bangun dan pelihara pipeline data spasial untuk menerima, membersihkan, memvektorisasi, dan menggabungkan berbagai format geospasial.
- Tetapkan tolok ukur jaminan mutu untuk akurasi spasial, transformasi sistem referensi koordinat, dan keselarasan struktural.
- Bimbing rekan kerja dalam pelatihan model, analitik data, dan pengembangan produk berbasis data.
Persyaratan
- Memiliki setidaknya lima tahun pengalaman praktis di bidang ilmu data atau pembelajaran mesin.
- Pengalaman dengan data geospasial atau sektor jaringan listrik menjadi nilai tambah.
- Memiliki intuisi kuantitatif yang kuat terhadap data.
- Memiliki keterampilan komunikasi yang sangat baik.
- Terbukti mampu mempresentasikan temuan kompleks kepada pelanggan dan pimpinan senior.
- Pengalaman di perusahaan teknologi rintisan yang berkembang pesat menjadi nilai tambah.
- Termotivasi secara mandiri dan berorientasi pada tindakan.
- Mampu bertanggung jawab penuh atas proyek kompleks dan cepat beradaptasi saat prioritas berubah.
- Mampu bekerja sama dengan tim teknis dan pemangku kepentingan pelanggan eksternal.
- Memiliki rekam jejak mengubah kumpulan data dunia nyata yang berantakan menjadi hasil yang jelas dan berorientasi bisnis.
- Mampu bekerja dalam pengaturan hibrida dan mengunjungi kantor pelanggan.
Tunjangan
- Komponen ekuitas yang substansial.
- Bekerja dengan teknologi tumpukan data spasial multimodal terkemuka.
- Menyelesaikan tantangan rekayasa dunia nyata dalam skala sangat besar.
- Menggunakan pemodelan spasial untuk mengurangi risiko kebakaran hutan dan memperkuat infrastruktur penting.
- Membantu membentuk arsitektur spasial lini produk inti.
- Berkolaborasi dengan insinyur pembelajaran mesin dan perangkat lunak terkemuka.