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Neara
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51 – 200 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiConsulenzaIndustria manifatturieraLogistica
Neara sviluppa software di modellazione predittiva per la gestione delle reti di servizi pubblici, aiutando i team a gestire le infrastrutture in modo proattivo e a prendere decisioni migliori in materia di rischi, manutenzione e progettazione. La sua piattaforma simula condizioni reali, compresi eventi meteorologici estremi, consentendo alle aziende di servizi pubblici di valutare lo stato degli asset, pianificare la gestione della vegetazione, individuare le vulnerabilità e sostenere l’integrazione delle energie rinnovabili. L’attività dell’azienda è orientata a migliorare l’affidabilità, la resilienza e l’efficienza operativa delle reti critiche.
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Offerte dell’azienda

Data scientist geospaziale

Sviluppa modelli di rischio basati su LiDAR e dati meteorologici per la piattaforma di gemelli digitali delle reti elettriche di Neara. Aiuta le aziende di servizi pubblici a prevenire gli incendi boschivi e a rafforzare le infrastrutture.

USStati UnitiTXTexas
140.000 $ – 160.000 $ / anno
IbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseGIS

Descrizione

  • Collabora con i team geospaziali e GIS dei clienti in un ruolo ibrido.
  • Visita gli uffici dei clienti per comprendere i flussi di lavoro dei dati, integrare i sistemi e affrontare le sfide spaziali.
  • Sviluppa modelli predittivi di rischio in Neara usando LiDAR, modelli del terreno e dati meteorologici.
  • Modella la freccia e l’oscillazione dei conduttori, oltre ai rischi di caduta della vegetazione sulle linee, per contribuire a prevenire gli incendi boschivi.
  • Trasforma le misure dei rischi spaziali e strutturali in indicazioni utili alle decisioni di investimento delle aziende di servizi pubblici.
  • Crea e gestisci pipeline di dati spaziali per acquisire, pulire, vettorializzare e combinare diversi formati geospaziali.
  • Definisci parametri di controllo qualità per la precisione spaziale, le trasformazioni dei sistemi di riferimento delle coordinate e l’allineamento strutturale.
  • Affianca i colleghi nell’addestramento dei modelli, nell’analisi dei dati e nello sviluppo di prodotti basato sui dati.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza pratica in data science o apprendimento automatico.
  • È preferibile avere esperienza con dati geospaziali o nel settore delle reti elettriche.
  • Solida intuizione quantitativa sui dati.
  • Ottime capacità comunicative.
  • Comprovata capacità di presentare risultati complessi a clienti e dirigenti senior.
  • È preferibile avere esperienza in aziende tecnologiche in rapida crescita e con ritmi elevati.
  • Autonomia e orientamento all’azione.
  • Capacità di assumersi la piena responsabilità di progetti complessi e adattarsi rapidamente ai cambiamenti delle priorità.
  • Approccio collaborativo con i team tecnici e gli interlocutori esterni dei clienti.
  • Esperienza nel trasformare set di dati reali e disordinati in risultati chiari e orientati al business.
  • Capacità di lavorare in modalità ibrida e visitare gli uffici dei clienti.

Benefit

  • Componente significativa di partecipazione azionaria.
  • Lavorare con una piattaforma leader di dati spaziali multimodali.
  • Risolvere sfide ingegneristiche concrete su scala immensa.
  • Usare la modellazione spaziale per ridurre il rischio di incendi boschivi e rafforzare le infrastrutture critiche.
  • Contribuire a definire l’architettura spaziale della linea di prodotti principale.
  • Collaborare con professionisti di spicco nel machine learning e nell’ingegneria del software.