Nearaは、公益インフラネットワークのガバナンス向け予測モデリングソフトウェアを開発しています。チームがインフラを先回りして管理し、リスク、保守、設計に関する意思決定をより適切に行えるよう支援します。同社のプラットフォームは、厳しい気象条件を含む現実の環境をシミュレーションできるため、公益事業者は資産の健全性を評価し、植生管理を計画し、脆弱性を特定し、再生可能エネルギーの統合を支援できます。同社は、重要なネットワークの信頼性、レジリエンス、運用効率の向上に取り組んでいます。
地理空間データサイエンティスト
Nearaの電力網デジタルツインプラットフォーム向けに、LiDARと気象データを用いたリスクモデルを開発します。 電力事業者による山火事の防止とインフラ強化を支援します。
仕事内容
- ハイブリッド勤務で、顧客の地理空間およびGISチームと連携します。
- 顧客先を訪問し、データのワークフローを把握してシステムを統合し、空間データの課題に取り組みます。
- NearaでLiDAR、地形モデル、気象データを活用した予測リスクモデルを開発します。
- 電線の垂下や揺れ、植生の倒れ込みリスクをモデル化し、山火事の発生防止に役立てます。
- 空間および構造のリスク指標を、電力事業者の設備投資判断に役立つ知見へと変換します。
- 多様な地理空間形式のデータを取り込み、クリーニング、ベクトル化、統合する空間データパイプラインを構築・保守します。
- 空間精度、座標参照系の変換、構造物の位置合わせに関する品質保証基準を定めます。
- モデルのトレーニング、データ分析、データに基づくプロダクト開発について同僚を支援します。
応募要件
- データサイエンスまたは機械学習の実務経験が5年以上あること。
- 地理空間データまたは電力網分野の経験があれば尚可。
- データに対する優れた定量的な直感があること。
- 優れたコミュニケーション能力があること。
- 複雑な分析結果を顧客や上級幹部に提示した実績があること。
- 急成長するテクノロジー系スタートアップでの経験があれば尚可。
- 自発的に行動できること。
- 複雑なプロジェクトを最後まで担い、優先事項の変化にも迅速に対応できること。
- 技術チームや社外の顧客関係者と協力して取り組めること。
- 扱いにくい実世界のデータセットを、明確でビジネスに結びつく成果へ変換した実績があること。
- ハイブリッド勤務が可能で、顧客先を訪問できること。
福利厚生
- 充実した株式報酬。
- 最先端のマルチモーダル空間データ技術スタックに携われます。
- 大規模な現実世界のエンジニアリング課題に取り組めます。
- 空間モデリングを活用し、山火事のリスク低減と重要インフラの強化に貢献できます。
- 中核製品ラインの空間アーキテクチャの設計に携われます。
- 優れた機械学習エンジニアやソフトウェアエンジニアと協働できます。