Neara udvikler software til prædiktiv modellering af forvaltning af forsyningsnet og hjælper teams med proaktivt at håndtere infrastruktur og træffe bedre beslutninger om risici, vedligeholdelse og design. Platformen simulerer virkelige forhold, herunder ekstremt vejr, så forsyningsselskaber kan vurdere aktivers tilstand, planlægge vegetationsstyring, identificere sårbarheder og understøtte integrationen af vedvarende energi. Virksomhedens arbejde fokuserer på at forbedre pålideligheden, modstandsdygtigheden og den operationelle effektivitet i kritiske netværk.
Geospatial dataforsker
Udvikl risikomodeller baseret på LiDAR- og vejrdata til Nearas digitale tvillingplatform for elnet. Hjælp forsyningsselskaber med at forebygge naturbrande og styrke infrastrukturen.
Beskrivelse
- Samarbejd med kundernes geospatiale teams og GIS-teams i en hybridrolle.
- Besøg kundernes kontorer for at lære deres dataflows at kende, integrere systemer og løse rumlige udfordringer.
- Udvikl prædiktive risikomodeller i Neara ved hjælp af LiDAR, terrænmodeller og vejrdata.
- Modellér lederes nedhængning og udsving samt risikoen for, at vegetation vælter ind mod ledninger, for at bidrage til at forebygge naturbrande.
- Omsæt rumlige risikomål og strukturelle risikomål til indsigt, der kan understøtte forsyningsselskabers investeringsbeslutninger.
- Byg og vedligehold rumlige datapipelines til at indlæse, rense, vektorisere og kombinere forskellige geospatiale formater.
- Fastlæg kvalitetssikringsmål for rumlig nøjagtighed, transformationer mellem koordinatreferencesystemer og strukturel tilpasning.
- Mentorér kolleger inden for modeltræning, dataanalyse og datainformeret produktudvikling.
Krav
- Mindst fem års praktisk erfaring med datavidenskab eller maskinlæring.
- Erfaring med geospatiale data eller elnet er en fordel.
- Stærk kvantitativ dataforståelse.
- Fremragende kommunikationsevner.
- Dokumenteret evne til at præsentere komplekse resultater for kunder og ledende medarbejdere.
- Erfaring fra hurtigt voksende teknologivirksomheder i vækstfasen er en fordel.
- Selvmotiveret og handlekraftig.
- Evne til at tage det fulde ansvar for komplekse projekter og hurtigt tilpasse sig, når prioriteter ændrer sig.
- Samarbejdsorienteret tilgang til tekniske teams og eksterne kundekontakter.
- Dokumenteret erfaring med at omsætte rodede datasæt fra virkeligheden til klare, forretningsorienterede resultater.
- Evne til at arbejde i en hybrid ordning og besøge kundernes kontorer.
Fordele
- En betydelig aktiekomponent.
- Arbejd med en førende multimodal stack til rumlige data.
- Løs virkelige ingeniørmæssige udfordringer i enorm skala.
- Brug rumlig modellering til at reducere risikoen for naturbrande og styrke kritisk infrastruktur.
- Vær med til at forme den rumlige arkitektur for kerneproduktlinjen.
- Samarbejd med førende ingeniører inden for maskinlæring og software.