Neara tworzy oprogramowanie do modelowania predykcyjnego i zarządzania sieciami użyteczności publicznej, pomagając zespołom proaktywnie zarządzać infrastrukturą oraz podejmować trafniejsze decyzje dotyczące ryzyka, utrzymania i projektowania. Platforma symuluje rzeczywiste warunki, w tym ekstremalne zjawiska pogodowe, dzięki czemu przedsiębiorstwa użyteczności publicznej mogą oceniać stan aktywów, planować zarządzanie roślinnością, identyfikować podatności i wspierać integrację odnawialnych źródeł energii. Działalność firmy koncentruje się na poprawie niezawodności, odporności i efektywności operacyjnej kluczowych sieci.
Specjalista ds. danych geoprzestrzennych
Twórz modele ryzyka oparte na danych LiDAR i pogodowych dla platformy cyfrowych bliźniaków Neara przeznaczonej dla sieci elektroenergetycznych. Pomagaj operatorom zapobiegać pożarom lasów i wzmacniać infrastrukturę.
Stany Zjednoczone
Teksas140 000 $ – 160 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiGISOpis
- Współpracuj z zespołami klientów zajmującymi się danymi geoprzestrzennymi i GIS w hybrydowym trybie pracy.
- Odwiedzaj biura klientów, aby poznawać przepływy pracy z danymi, integrować systemy i rozwiązywać problemy przestrzenne.
- Twórz w Neara predykcyjne modele ryzyka z wykorzystaniem danych LiDAR, modeli terenu i danych pogodowych.
- Modeluj zwis i kołysanie przewodów, a także ryzyko upadku roślinności na linie, aby pomagać zapobiegać pożarom.
- Przekształcaj miary ryzyka przestrzennego i strukturalnego w analizy wspierające decyzje inwestycyjne operatorów sieci.
- Twórz i utrzymuj potoki danych przestrzennych do pobierania, oczyszczania, wektoryzacji i łączenia różnorodnych formatów geoprzestrzennych.
- Ustalaj standardy kontroli jakości dotyczące dokładności przestrzennej, transformacji układów współrzędnych i dopasowania struktur.
- Wspieraj współpracowników w szkoleniu modeli, analityce danych i rozwoju produktów opartym na danych.
Wymagania
- Co najmniej pięć lat praktycznego doświadczenia w data science lub uczeniu maszynowym.
- Doświadczenie z danymi geoprzestrzennymi lub w branży elektroenergetycznej będzie dodatkowym atutem.
- Dobra intuicja ilościowa w pracy z danymi.
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne.
- Udokumentowana umiejętność przedstawiania złożonych wniosków klientom i kadrze kierowniczej wyższego szczebla.
- Doświadczenie w szybko rozwijających się firmach technologicznych będzie dodatkowym atutem.
- Samodzielność i nastawienie na działanie.
- Umiejętność przejmowania pełnej odpowiedzialności za złożone projekty i szybkiego dostosowywania się do zmieniających się priorytetów.
- Umiejętność współpracy z zespołami technicznymi i zewnętrznymi interesariuszami po stronie klientów.
- Doświadczenie w przekształcaniu nieuporządkowanych danych z rzeczywistego świata w jasne wyniki istotne dla biznesu.
- Gotowość do pracy w trybie hybrydowym i odwiedzania biur klientów.
Benefity
- Znaczący udział kapitałowy w firmie.
- Praca z wiodącym multimodalnym stosem danych przestrzennych.
- Rozwiązywanie rzeczywistych wyzwań inżynieryjnych na ogromną skalę.
- Wykorzystywanie modelowania przestrzennego do ograniczania ryzyka pożarów lasów i wzmacniania infrastruktury krytycznej.
- Udział w kształtowaniu architektury przestrzennej głównej linii produktów.
- Współpraca z czołowymi specjalistami ds. uczenia maszynowego i inżynierami oprogramowania.