
A Neara prediktív modellezési szoftvereket fejleszt közműhálózatok irányítására. Megoldásai segítik a csapatokat az infrastruktúra proaktív kezelésében, valamint a kockázatokkal, a karbantartással és a tervezéssel kapcsolatos jobb döntések meghozatalában. Platformja a valós körülményeket, többek között a szélsőséges időjárást is szimulálja, így a közműszolgáltatók felmérhetik eszközeik állapotát, megtervezhetik a növényzet kezelését, azonosíthatják a sérülékeny pontokat, és támogathatják a megújuló energia integrációját. A vállalat tevékenysége a kritikus hálózatok megbízhatóságának, ellenálló képességének és működési hatékonyságának javítására összpontosít.
Térinformatikai adatelemző
LiDAR- és időjárási adatokon alapuló kockázati modelleket fejleszt a Neara villamosenergia-hálózatokhoz készült digitális ikerplatformjához. Segít a közműszolgáltatóknak megelőzni az erdőtüzeket és megerősíteni az infrastruktúrát.
140 000 $ – 160 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőKözéphaladóSzeniorKötelező Nyelv: angolGISLeírás
- Hibrid munkakörben működjön együtt az ügyfelek térinformatikai és GIS-csapataival.
- Látogasson el az ügyfelek irodáiba, hogy megismerje az adatfolyamatokat, integrálja a rendszereket, és megoldja a térbeli adatokkal kapcsolatos kihívásokat.
- Fejlesszen előrejelző kockázati modelleket a Nearában LiDAR-adatok, domborzati modellek és időjárási adatok felhasználásával.
- Modellezze a vezetékek belógását és kilengését, valamint a növényzet vezetékekre dőlésének kockázatát, hogy segítsen megelőzni az erdőtüzek kialakulását.
- Alakítsa a térbeli és szerkezeti kockázati mutatókat a közműszolgáltatók beruházási döntéseit segítő információkká.
- Hozzon létre és tartson karban olyan térbeli adatfolyamatokat, amelyek különféle térinformatikai formátumokat fogadnak be, tisztítanak, vektorizálnak és egyesítenek.
- Határozzon meg minőségbiztosítási mércéket a térbeli pontosság, a koordináta-referenciarendszerek átalakítása és a szerkezeti illesztés terén.
- Mentorálja kollégáit a modellek tanítása, az adatelemzés és az adatokra épülő termékfejlesztés területén.
Követelmények
- Legalább öt év gyakorlati tapasztalat adattudományi vagy gépi tanulási területen.
- A térinformatikai adatokkal vagy a villamosenergia-hálózatok területén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Erős kvantitatív gondolkodás.
- Kiváló kommunikációs készség.
- Bizonyított képesség összetett megállapítások bemutatására ügyfeleknek és felső vezetőknek.
- A gyors tempójú, gyorsan növekvő technológiai vállalatoknál szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Önálló és cselekvésorientált.
- Képes összetett projektek teljes körű felelősségvállalására, és a prioritások változásához való gyors alkalmazkodásra.
- Együttműködő hozzáállás a műszaki csapatokkal és a külső ügyféloldali érintettekkel.
- Bizonyított eredmények a rendezetlen, valós adatkészletek világos, üzleti célú eredményekké alakításában.
- Képes hibrid munkarendben dolgozni és ügyfél-irodákat látogatni.
Juttatások
- Jelentős részvényjuttatás.
- Munka egy vezető multimodális térbeliadat-technológiai rendszerrel.
- Valós mérnöki kihívások megoldása hatalmas léptékben.
- Térbeli modellezés alkalmazása az erdőtűzkockázat csökkentésére és a kritikus infrastruktúra megerősítésére.
- Közreműködés az alapvető termékvonal térbeli architektúrájának kialakításában.
- Együttműködés a gépi tanulás és a szoftverfejlesztés kiemelkedő mérnökeivel.