
Neara membangunkan perisian pemodelan ramalan untuk tadbir urus rangkaian utiliti, membantu pasukan mengurus infrastruktur secara proaktif dan membuat keputusan yang lebih baik berkaitan risiko, penyelenggaraan, dan reka bentuk. Platformnya mensimulasikan keadaan dunia sebenar, termasuk cuaca buruk, supaya syarikat utiliti dapat menilai keadaan aset, merancang pengurusan tumbuh-tumbuhan, mengenal pasti kelemahan, dan menyokong integrasi tenaga boleh baharu. Syarikat ini memberi tumpuan kepada peningkatan kebolehpercayaan, daya tahan, dan kecekapan operasi rangkaian penting.
Saintis Data Geospatial
Bangunkan model risiko berasaskan LiDAR dan cuaca untuk platform kembar digital grid elektrik Neara. Bantu utiliti mencegah kebakaran hutan dan memperkukuh infrastruktur.
$140,000 – $160,000 / tahun
HibridSepenuh masaPertengahanSeniorBahasa Diperlukan: InggerisGISPenerangan
- Bekerjasama dengan pasukan geospatial dan GIS pelanggan dalam peranan hibrid.
- Lawati pejabat pelanggan untuk memahami aliran kerja data, mengintegrasikan sistem dan menangani cabaran spatial.
- Bangunkan model risiko ramalan dalam Neara menggunakan LiDAR, model rupa bumi dan data cuaca.
- Modelkan lendutan dan ayunan konduktor serta risiko tumbangnya tumbuh-tumbuhan ke talian elektrik bagi membantu mencegah kebakaran hutan.
- Tukarkan ukuran risiko spatial dan struktur kepada cerapan yang menyokong keputusan pelaburan modal utiliti.
- Bina dan selenggara saluran paip data spatial untuk menerima, membersihkan, memvektorkan dan menggabungkan pelbagai format geospatial.
- Tetapkan penanda aras jaminan kualiti untuk ketepatan spatial, transformasi sistem rujukan koordinat dan penjajaran struktur.
- Bimbing rakan sekerja dalam latihan model, analitik data dan pembangunan produk berasaskan data.
Keperluan
- Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman praktikal dalam sains data atau pembelajaran mesin.
- Pengalaman dengan data geospatial atau domain grid kuasa merupakan kelebihan.
- Mempunyai intuisi kuantitatif yang kukuh terhadap data.
- Kemahiran komunikasi yang cemerlang.
- Keupayaan yang terbukti untuk membentangkan dapatan kompleks kepada pelanggan dan pemimpin kanan.
- Pengalaman dalam syarikat teknologi yang berkembang pesat merupakan kelebihan.
- Bermotivasi kendiri dan berorientasikan tindakan.
- Mampu memikul tanggungjawab penuh bagi projek kompleks dan menyesuaikan diri dengan cepat apabila keutamaan berubah.
- Pendekatan kolaboratif bersama pasukan teknikal dan pihak berkepentingan pelanggan luar.
- Rekod kejayaan menukar set data dunia sebenar yang tidak teratur kepada hasil yang jelas dan berfokuskan perniagaan.
- Boleh bekerja dalam persekitaran hibrid dan melawat pejabat pelanggan.
Faedah
- Komponen ekuiti yang besar.
- Bekerja dengan timbunan data spatial multimodal yang terkemuka.
- Menyelesaikan cabaran kejuruteraan dunia sebenar pada skala yang amat besar.
- Menggunakan pemodelan spatial untuk mengurangkan risiko kebakaran hutan dan memperkukuh infrastruktur kritikal.
- Membantu membentuk seni bina spatial barisan produk teras.
- Bekerjasama dengan jurutera pembelajaran mesin dan perisian terkemuka.