Neara מפתחת תוכנות למידול חזוי לניהול רשתות תשתית, ומסייעת לצוותים לנהל תשתיות באופן יזום ולקבל החלטות טובות יותר בנוגע לסיכונים, תחזוקה ותכנון. הפלטפורמה שלה מדמה תנאים בעולם האמיתי, כולל מזג אוויר קיצוני, כדי לאפשר לחברות תשתית להעריך את מצב הנכסים, לתכנן ניהול צמחייה, לזהות נקודות תורפה ולתמוך בשילוב אנרגיה מתחדשת. פעילות החברה מתמקדת בשיפור האמינות, החוסן והיעילות התפעולית של רשתות חיוניות.
מדען נתונים גיאו־מרחביים
פיתחו מודלי סיכון המבוססים על LiDAR ונתוני מזג אוויר לפלטפורמת התאום הדיגיטלי של Neara לרשתות חשמל. עזרו לחברות תשתית למנוע שריפות יער ולחזק תשתיות.
תיאור
- שתפו פעולה עם צוותי הגיאו־מרחב ומערכות המידע הגיאוגרפיות של הלקוחות בתפקיד היברידי.
- בקרו במשרדי לקוחות כדי ללמוד את תהליכי העבודה עם נתונים, לשלב מערכות ולטפל באתגרים מרחביים.
- פתחו מודלי סיכון חזויים ב-Neara באמצעות LiDAR, מודלי שטח ונתוני מזג אוויר.
- דגמו שקיעה ותנודה של מוליכים, לצד סיכוני נפילת צמחייה על קווי חשמל, כדי לסייע במניעת הצתת שריפות יער.
- הפכו מדדי סיכון מרחביים ומבניים לתובנות המסייעות לקבלת החלטות השקעת הון בחברות תשתית.
- בנו ותחזקו צינורות נתונים מרחביים לקליטה, ניקוי, וקטוריזציה ושילוב של מגוון פורמטים גיאו־מרחביים.
- קבעו מדדי אבטחת איכות לדיוק מרחבי, להמרות של מערכות ייחוס קואורדינטות ולהתאמה מבנית.
- חנכו עמיתים באימון מודלים, בניתוח נתונים ובפיתוח מוצרים המבוסס על נתונים.
דרישות
- לפחות חמש שנות ניסיון מעשי במדעי הנתונים או בלמידת מכונה.
- ניסיון בנתונים גיאו־מרחביים או בתחום רשת החשמל הוא יתרון.
- אינטואיציה כמותית חזקה ביחס לנתונים.
- כישורי תקשורת מצוינים.
- יכולת מוכחת להציג ממצאים מורכבים ללקוחות ולמנהלים בכירים.
- ניסיון בחברות טכנולוגיה צומחות במהירות ובקצב עבודה גבוה הוא יתרון.
- יכולת להניע את עצמכם ולפעול באופן יוזם.
- יכולת לקחת אחריות מלאה על פרויקטים מורכבים ולהסתגל במהירות לשינויים בסדרי העדיפויות.
- גישה שיתופית בעבודה עם צוותים טכניים ועם בעלי עניין מקרב לקוחות חיצוניים.
- רקורד של הפיכת מערכי נתונים מבולגנים מהעולם האמיתי לתוצאות ברורות הממוקדות בעסק.
- יכולת לעבוד במתכונת היברידית ולבקר במשרדי לקוחות.
הטבות
- מרכיב משמעותי של תגמול הוני.
- עבודה עם מערך מוביל של נתונים מרחביים רב־מודליים.
- פתרון אתגרים הנדסיים בעולם האמיתי בקנה מידה עצום.
- שימוש במידול מרחבי לצמצום הסיכון לשריפות יער ולחיזוק תשתיות חיוניות.
- עיצוב הארכיטקטורה המרחבית של קו המוצרים המרכזי.
- שיתוף פעולה עם מהנדסי למידת מכונה ותוכנה מובילים.