Neara는 유틸리티 네트워크 거버넌스를 위한 예측 모델링 소프트웨어를 개발하여 팀이 인프라를 선제적으로 관리하고 위험, 유지보수, 설계와 관련된 의사결정을 더 효과적으로 내릴 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 악천후를 포함한 실제 환경을 시뮬레이션하므로 유틸리티 기업은 자산 상태를 평가하고, 식생 관리를 계획하며, 취약점을 파악하고, 재생에너지 통합을 지원할 수 있습니다. Neara는 핵심 네트워크의 신뢰성, 회복탄력성, 운영 효율성 향상에 주력합니다.
공간 데이터 과학자
Neara 전력망 디지털 트윈 플랫폼을 위한 LiDAR 및 기상 데이터 기반 위험 모델을 개발합니다. 전력 유틸리티의 산불 예방과 인프라 강화를 지원합니다.
설명
- 하이브리드 근무 환경에서 고객의 공간정보 및 GIS 팀과 협업합니다.
- 고객 사무실을 방문해 데이터 업무 흐름을 파악하고 시스템을 통합하며 공간 관련 문제를 해결합니다.
- Neara에서 LiDAR, 지형 모델, 기상 데이터를 활용해 예측 위험 모델을 개발합니다.
- 전선의 처짐과 흔들림, 식생 쓰러짐 위험을 모델링해 산불 발화를 예방하는 데 기여합니다.
- 공간 및 구조 위험 지표를 유틸리티의 자본 투자 결정에 활용할 수 있는 인사이트로 전환합니다.
- 다양한 공간정보 형식의 데이터를 수집, 정제, 벡터화, 결합하는 공간 데이터 파이프라인을 구축하고 유지합니다.
- 공간 정확도, 좌표 참조 시스템 변환, 구조물 정렬에 대한 품질 보증 기준을 수립합니다.
- 모델 학습, 데이터 분석, 데이터 기반 제품 개발을 동료들에게 지도합니다.
지원 자격
- 데이터 과학 또는 머신러닝 실무 경험이 5년 이상이어야 합니다.
- 공간정보 데이터 또는 전력망 분야 경험이 있으면 우대합니다.
- 데이터에 대한 뛰어난 정량적 직관이 필요합니다.
- 뛰어난 의사소통 능력이 필요합니다.
- 복잡한 분석 결과를 고객과 고위 리더에게 발표한 경험이 필요합니다.
- 빠르게 성장하는 기술 스타트업에서 일한 경험이 있으면 우대합니다.
- 주도적으로 행동하고 실행에 옮길 수 있어야 합니다.
- 복잡한 프로젝트를 전적으로 책임지고 우선순위가 바뀌어도 빠르게 적응할 수 있어야 합니다.
- 기술팀 및 외부 고객 관계자와 협력할 수 있어야 합니다.
- 정리되지 않은 실제 데이터셋을 명확하고 비즈니스에 초점을 맞춘 결과로 전환한 실적이 있어야 합니다.
- 하이브리드 근무가 가능하고 고객 사무실을 방문할 수 있어야 합니다.
복리후생
- 상당한 지분 보상.
- 선도적인 멀티모달 공간 데이터 기술 스택을 활용합니다.
- 대규모 현실 세계의 엔지니어링 문제를 해결합니다.
- 공간 모델링으로 산불 위험을 줄이고 핵심 인프라를 강화합니다.
- 핵심 제품군의 공간 아키텍처를 설계하는 데 기여합니다.
- 뛰어난 머신러닝 및 소프트웨어 엔지니어들과 협업합니다.