Neara разрабатывает программное обеспечение для прогнозного моделирования и управления коммунальными сетями, помогая командам проактивно управлять инфраструктурой и принимать более обоснованные решения в отношении рисков, технического обслуживания и проектирования. Платформа моделирует реальные условия, включая экстремальные погодные явления, чтобы коммунальные компании могли оценивать состояние активов, планировать управление растительностью, выявлять уязвимости и поддерживать интеграцию возобновляемой энергетики. Компания стремится повышать надежность, устойчивость и операционную эффективность критически важных сетей.
Специалист по анализу геопространственных данных
Разрабатывайте модели рисков на основе LiDAR и погодных данных для платформы цифровых двойников Neara для электросетей. Помогайте энергокомпаниям предотвращать лесные пожары и укреплять инфраструктуру.
Соединенные Штаты
Техас140 000 $ – 160 000 $ / год
ГибридПолная занятостьСредний уровеньСтарший специалистТребуемый Язык: английскийGISОписание
- Сотрудничайте с геопространственными и GIS-командами клиентов в гибридном формате работы.
- Посещайте офисы клиентов, чтобы изучать их рабочие процессы с данными, интегрировать системы и решать пространственные задачи.
- Разрабатывайте в Neara прогнозные модели рисков на основе LiDAR, моделей рельефа и погодных данных.
- Моделируйте провисание и раскачивание проводов, а также риски падения растительности на линии, чтобы предотвращать возгорания.
- Преобразуйте показатели пространственных и структурных рисков в аналитические выводы для принятия решений об инвестициях в инфраструктуру энергокомпаний.
- Создавайте и поддерживайте конвейеры пространственных данных для загрузки, очистки, векторизации и объединения данных в различных геопространственных форматах.
- Устанавливайте критерии контроля качества пространственной точности, преобразования систем координат и структурного выравнивания.
- Наставляйте коллег в обучении моделей, анализе данных и разработке продуктов на основе данных.
Требования
- Не менее пяти лет практического опыта в науке о данных или машинном обучении.
- Опыт работы с геопространственными данными или в сфере электросетей будет преимуществом.
- Развитая количественная интуиция при работе с данными.
- Отличные коммуникативные навыки.
- Подтверждённое умение представлять сложные выводы клиентам и руководителям высшего звена.
- Опыт работы в динамичных технологических компаниях на этапе быстрого роста будет преимуществом.
- Самостоятельность и ориентация на действие.
- Способность полностью отвечать за сложные проекты и быстро адаптироваться к изменению приоритетов.
- Умение сотрудничать с техническими командами и внешними представителями клиентов.
- Опыт превращения неструктурированных реальных данных в ясные результаты, ориентированные на бизнес.
- Готовность работать в гибридном формате и посещать офисы клиентов.
Преимущества
- Значительная доля вознаграждения в виде акций компании.
- Работа с передовым мультимодальным стеком пространственных данных.
- Решение реальных инженерных задач в огромном масштабе.
- Использование пространственного моделирования для снижения риска лесных пожаров и укрепления критически важной инфраструктуры.
- Участие в формировании пространственной архитектуры ключевых продуктов.
- Сотрудничество с ведущими специалистами по машинному обучению и разработке ПО.