Neara разработва софтуер за прогнозно моделиране на управлението на комунални мрежи, който помага на екипите да управляват инфраструктурата проактивно и да вземат по-добри решения относно риска, поддръжката и проектирането. Платформата симулира реални условия, включително тежки метеорологични явления, така че комуналните компании да могат да оценяват състоянието на активите, да планират управлението на растителността, да идентифицират уязвимости и да подпомагат интегрирането на възобновяема енергия. Дейността на компанията е насочена към подобряване на надеждността, устойчивостта и оперативната ефективност на критични мрежи.
Учен по геопространствени данни
Разработвайте модели за оценка на риска с LiDAR и метеорологични данни за платформата на Neara за дигитални двойници на електрически мрежи. Помагайте на енергийните дружества да предотвратяват горски пожари и да укрепват инфраструктурата.
Съединени щати
Тексас140 000 $ – 160 000 $ / година
ХибридноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиGISОписание
- Работете съвместно с геопространствените и GIS екипите на клиентите в хибриден режим.
- Посещавайте офисите на клиентите, за да се запознаете с работните им процеси с данни, да интегрирате системи и да решавате пространствени предизвикателства.
- Разработвайте прогнозни модели за оценка на риска в Neara с помощта на LiDAR, модели на терена и метеорологични данни.
- Моделирайте провисването и люлеенето на проводниците, както и риска от падане на растителност върху тях, за да помагате за предотвратяване на горски пожари.
- Превръщайте пространствените и структурните показатели за риск в изводи, които подпомагат решенията на енергийните дружества за капиталови инвестиции.
- Изграждайте и поддържайте потоци от пространствени данни за приемане, почистване, векторизиране и комбиниране на различни геопространствени формати.
- Определяйте критерии за осигуряване на качеството по отношение на пространствената точност, трансформациите на координатни референтни системи и структурното подравняване.
- Наставлявайте колеги в обучението на модели, анализа на данни и разработването на продукти, базирано на данни.
Изисквания
- Поне пет години практически опит в науката за данните или машинното обучение.
- Опитът с геопространствени данни или в областта на електрическите мрежи е предимство.
- Силна количествена интуиция при работа с данни.
- Отлични комуникационни умения.
- Доказана способност за представяне на сложни резултати пред клиенти и висши ръководители.
- Опитът в бързоразвиващи се технологични компании е предимство.
- Самостоятелност и инициативност.
- Способност за поемане на пълна отговорност за сложни проекти и бързо адаптиране при промяна на приоритетите.
- Умение за сътрудничество с технически екипи и външни представители на клиентите.
- Доказан опит в превръщането на неструктурирани набори от данни от реалния свят в ясни резултати с бизнес насоченост.
- Възможност за работа в хибриден режим и посещаване на офисите на клиентите.
Придобивки
- Значителен дял от възнаграждението под формата на акции.
- Работа с водещ стек от технологии за мултимодални пространствени данни.
- Решаване на реални инженерни предизвикателства в огромен мащаб.
- Използване на пространствено моделиране за намаляване на риска от горски пожари и укрепване на критична инфраструктура.
- Възможност да допринесете за пространствената архитектура на основната продуктова линия.
- Сътрудничество с водещи инженери по машинно обучение и софтуер.