Neara entwickelt prädiktive Modellierungssoftware für die Steuerung von Versorgungsnetzen. Die Lösungen unterstützen Teams dabei, Infrastruktur vorausschauend zu verwalten und fundiertere Entscheidungen zu Risiken, Wartung und Planung zu treffen. Die Plattform simuliert reale Bedingungen, einschließlich schwerer Unwetter, damit Versorgungsunternehmen den Zustand ihrer Anlagen bewerten, die Vegetationspflege planen, Schwachstellen erkennen und die Integration erneuerbarer Energien unterstützen können. Ziel der Arbeit ist es, die Zuverlässigkeit, Widerstandsfähigkeit und betriebliche Effizienz kritischer Netze zu verbessern.
Geodatenwissenschaftler
Entwickle LiDAR- und wetterbasierte Risikomodelle für Nearas digitale Zwillinge von Stromnetzen. Unterstütze Versorger dabei, Waldbrände zu verhindern und die Infrastruktur zu stärken.
Vereinigte Staaten
Texas140.000 $ – 160.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischGISBeschreibung
- Arbeite in einer hybriden Rolle mit den Geodaten- und GIS-Teams der Kunden zusammen.
- Besuche Kundenbüros, um Datenabläufe kennenzulernen, Systeme zu integrieren und räumliche Herausforderungen zu lösen.
- Entwickle bei Neara prädiktive Risikomodelle auf Basis von LiDAR-, Gelände- und Wetterdaten.
- Modelliere Durchhang und Ausschwingen von Leitungen sowie das Risiko umstürzender Vegetation, um Waldbrandentstehung zu verhindern.
- Übersetze räumliche und strukturelle Risikokennzahlen in Erkenntnisse für Investitionsentscheidungen von Energieversorgern.
- Entwickle und pflege räumliche Datenpipelines, um verschiedene Geodatenformate aufzunehmen, zu bereinigen, zu vektorisieren und zusammenzuführen.
- Lege Qualitätssicherungsmaßstäbe für räumliche Genauigkeit, Koordinatenreferenzsystem-Transformationen und strukturelle Ausrichtung fest.
- Begleite Kolleginnen und Kollegen bei Modelltraining, Datenanalyse und datengestützter Produktentwicklung.
Anforderungen
- Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in Data Science oder Machine Learning.
- Erfahrung mit Geodaten oder im Stromnetzbereich ist von Vorteil.
- Ausgeprägtes quantitatives Denkvermögen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Nachweisliche Fähigkeit, komplexe Erkenntnisse Kunden und Führungskräften zu vermitteln.
- Erfahrung in schnelllebigen, stark wachsenden Technologieunternehmen ist von Vorteil.
- Eigenmotiviert und handlungsorientiert.
- Übernimmst gern die volle Verantwortung für komplexe Projekte und passt dich schnell an wechselnde Prioritäten an.
- Arbeitest kooperativ mit technischen Teams und externen Kundenvertretern zusammen.
- Kannst unübersichtliche reale Datensätze in klare, geschäftsorientierte Ergebnisse überführen.
- Bereit, hybrid zu arbeiten und Kundenbüros zu besuchen.
Zusatzleistungen
- Bedeutender Anteil an Unternehmensanteilen.
- Arbeit mit einem führenden multimodalen Geodaten-Stack.
- Löse reale technische Herausforderungen in enormem Maßstab.
- Nutze räumliche Modellierung, um Waldbrandrisiken zu senken und kritische Infrastruktur zu stärken.
- Gestalte die räumliche Architektur der zentralen Produktlinie mit.
- Arbeite mit führenden Fachleuten aus Machine Learning und Softwareentwicklung zusammen.