Neara ontwikkelt voorspellende modelleersoftware voor het beheer van nutsnetwerken. De oplossingen helpen teams om infrastructuur proactief te beheren en betere beslissingen te nemen over risico’s, onderhoud en ontwerp. Het platform simuleert realistische omstandigheden, waaronder zwaar weer, zodat nutsbedrijven de conditie van bedrijfsmiddelen kunnen beoordelen, vegetatiebeheer kunnen plannen, kwetsbaarheden kunnen identificeren en de integratie van hernieuwbare energie kunnen ondersteunen. Het bedrijf richt zich op het verbeteren van de betrouwbaarheid, veerkracht en operationele efficiëntie van essentiële netwerken.
Geospatiaal datawetenschapper
Ontwikkel LiDAR- en weersgebaseerde risicomodellen voor Neara’s digitale tweeling van elektriciteitsnetten. Help nutsbedrijven bosbranden voorkomen en de infrastructuur versterken.
Beschrijving
- Werk in een hybride functie samen met de geospatiale en GIS-teams van klanten.
- Bezoek klantkantoren om gegevensprocessen te leren kennen, systemen te integreren en ruimtelijke uitdagingen aan te pakken.
- Ontwikkel bij Neara voorspellende risicomodellen op basis van LiDAR-, terrein- en weergegevens.
- Modelleer doorhangen en slingeren van geleiders, evenals het risico op vallende vegetatie, om het ontstaan van natuurbranden te helpen voorkomen.
- Vertaal ruimtelijke en structurele risicomaatstaven naar inzichten voor investeringsbeslissingen van nutsbedrijven.
- Bouw en onderhoud ruimtelijke datapipelines om uiteenlopende geospatiale formaten in te lezen, op te schonen, te vectoriseren en te combineren.
- Stel kwaliteitsnormen op voor ruimtelijke nauwkeurigheid, transformaties van coördinatenreferentiesystemen en structurele uitlijning.
- Begeleid collega’s bij modeltraining, data-analyse en datagedreven productontwikkeling.
Vereisten
- Minimaal vijf jaar praktijkervaring in datawetenschap of machine learning.
- Ervaring met geospatiale gegevens of in de elektriciteitsnetsector is een plus.
- Sterk kwantitatief inzicht.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden.
- Aantoonbaar in staat complexe bevindingen te presenteren aan klanten en senior leidinggevenden.
- Ervaring bij snelgroeiende technologiebedrijven met een hoog tempo is een plus.
- Zelfstandig en actiegericht.
- Neemt graag de volledige verantwoordelijkheid voor complexe projecten en past zich snel aan veranderende prioriteiten aan.
- Werkt graag samen met technische teams en externe stakeholders bij klanten.
- Heeft een staat van dienst in het omzetten van rommelige datasets uit de praktijk in heldere, bedrijfsgerichte resultaten.
- Kan hybride werken en klantkantoren bezoeken.
Voordelen
- Aanzienlijk aandeel in het bedrijf.
- Werken met een toonaangevende multimodale geospatiale datastack.
- Los technische uitdagingen uit de praktijk op enorme schaal op.
- Gebruik ruimtelijke modellering om het risico op natuurbranden te beperken en kritieke infrastructuur te versterken.
- Help de ruimtelijke architectuur van de belangrijkste productlijn vorm te geven.
- Werk samen met vooraanstaande machinelearning- en software-engineers.