Neara utvikler programvare for prediktiv modellering av forvaltning av forsyningsnett og hjelper team med å håndtere infrastruktur proaktivt og ta bedre beslutninger om risiko, vedlikehold og utforming. Plattformen simulerer virkelige forhold, inkludert ekstremvær, slik at forsyningsselskaper kan vurdere tilstanden til anlegg, planlegge vegetasjonsforvaltning, identifisere sårbarheter og støtte integrering av fornybar energi. Selskapets arbeid fokuserer på å forbedre påliteligheten, motstandsdyktigheten og den operative effektiviteten i kritiske nettverk.
Geospatial dataforsker
Utvikle risikomodeller basert på LiDAR- og værdata for Nearas digitale tvillingplattform for strømnett. Hjelp nettselskaper med å forebygge skogbranner og styrke infrastrukturen.
Beskrivelse
- Samarbeid med kundenes geospatiale team og GIS-team i en hybridrolle.
- Besøk kundenes kontorer for å lære dataflytene deres, integrere systemer og løse romlige utfordringer.
- Utvikle prediktive risikomodeller i Neara ved hjelp av LiDAR, terrengmodeller og værdata.
- Modeller nedheng og svai i strømledninger, samt risikoen for at vegetasjon faller inn mot ledningene, for å bidra til å forebygge skogbranner.
- Gjør romlige risikomål og strukturelle risikomål om til innsikt som kan informere nettselskapenes investeringsbeslutninger.
- Bygg og vedlikehold romlige datapipelines for å hente inn, rense, vektorisere og kombinere ulike geospatiale formater.
- Fastsett kvalitetssikringsmål for romlig nøyaktighet, transformasjoner mellom koordinatreferansesystemer og strukturell justering.
- Veiled kolleger innen modelltrening, dataanalyse og datainformert produktutvikling.
Krav
- Minst fem års praktisk erfaring med datavitenskap eller maskinlæring.
- Erfaring med geospatiale data eller strømnettbransjen er en fordel.
- Sterk kvantitativ dataforståelse.
- Svært gode kommunikasjonsevner.
- Dokumentert evne til å presentere komplekse funn for kunder og ledere.
- Erfaring fra raskt voksende teknologiselskaper i oppskaleringsfasen er en fordel.
- Selvstendig og handlingsorientert.
- Evne til å ta fullt eierskap til komplekse prosjekter og raskt tilpasse seg når prioriteringene endres.
- Samarbeidsorientert tilnærming overfor tekniske team og eksterne kundekontakter.
- Dokumentert erfaring med å gjøre uoversiktlige datasett fra virkeligheten om til tydelige, forretningsrettede resultater.
- Evne til å jobbe hybrid og besøke kundenes kontorer.
Fordeler
- En betydelig aksjekomponent.
- Jobb med en ledende multimodal stack for romlige data.
- Løs reelle ingeniørutfordringer i enorm skala.
- Bruk romlig modellering til å redusere risikoen for skogbranner og styrke kritisk infrastruktur.
- Bidra til å forme den romlige arkitekturen i kjerneproduktlinjen.
- Samarbeid med ledende ingeniører innen maskinlæring og programvare.